Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Senti

作者: 程序猿DD | 来源:发表于2019-04-10 14:30 被阅读26次

    最近管点闲事浪费了不少时间,感谢网友libinwalan的留言提醒。及时纠正路线,继续跟大家一起学习Spring Cloud Alibaba。

    Nacos作为注册中心和配置中心的基础教程,到这里先告一段落,后续与其他结合的内容等讲到的时候再一起拿出来说,不然内容会有点跳跃。接下来我们就来一起学习一下Spring Cloud Alibaba下的另外一个重要组件:Sentinel。

    Sentinel是什么

    Sentinel的官方标题是:分布式系统的流量防卫兵。从名字上来看,很容易就能猜到它是用来作服务稳定性保障的。对于服务稳定性保障组件,如果熟悉Spring Cloud的用户,第一反应应该就是Hystrix。但是比较可惜的是Netflix已经宣布对Hystrix停止更新。那么,在未来我们还有什么更好的选择呢?除了Spring Cloud官方推荐的resilience4j之外,目前Spring Cloud Alibaba下整合的Sentinel也是用户可以重点考察和选型的目标。

    Sentinel的功能和细节比较多,一篇内容很难介绍完整。所以下面我会分多篇来一一介绍Sentinel的重要功能。本文就先从限流入手,说说如何把Sentinel整合到Spring Cloud应用中,以及如何使用Sentinel Dashboard来配置限流规则。通过这个简单的例子,先将这一套基础配置搭建起来。

    使用Sentinel实现接口限流

    Sentinel的使用分为两部分:

    • sentinel-dashboard:与hystrix-dashboard类似,但是它更为强大一些。除了与hystrix-dashboard一样提供实时监控之外,还提供了流控规则、熔断规则的在线维护等功能。
    • 客户端整合:每个微服务客户端都需要整合sentinel的客户端封装与配置,才能将监控信息上报给dashboard展示以及实时的更改限流或熔断规则等。

    下面我们就分两部分来看看,如何使用Sentienl来实现接口限流。

    部署Sentinel Dashboard

    本文采用的spring cloud alibaba版本是0.2.1,可以查看依赖发现当前版本使用的是sentinel 1.4.0。为了顺利完成本文的内容,我们可以挑选同版本的sentinel dashboard来使用是最稳妥的。

    下载地址:https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/download/1.4.0/sentinel-dashboard-1.4.0.jar
    其他版本:https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

    同以往的Spring Cloud教程一样,这里也不推荐大家跨版本使用,不然可能会出现各种各样的问题。

    通过命令启动:

    java -jar sentinel-dashboard-1.4.0.jar
    

    sentinel-dashboard不像Nacos的服务端那样提供了外置的配置文件,比较容易修改参数。不过不要紧,由于sentinel-dashboard是一个标准的spring boot应用,所以如果要自定义端口号等内容的话,可以通过在启动命令中增加参数来调整,比如:-Dserver.port=8888

    默认情况下,sentinel-dashboard以8080端口启动,所以可以通过访问:localhost:8080来验证是否已经启动成功,如果一切顺利的话,可以看到如下页面:

    image.png

    整合Sentinel

    第一步:在Spring Cloud应用的pom.xml中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模块:

     <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
    
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.2</version>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
    

    第二步:在Spring Cloud应用中通过spring.cloud.sentinel.transport.dashboard参数配置sentinel dashboard的访问地址,比如:

    spring.application.name=alibaba-sentinel-rate-limiting
    server.port=8001
    
    # sentinel dashboard
    spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
    

    第三步:创建应用主类,并提供一个rest接口,比如:

    @SpringBootApplication
    public class TestApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
        }
    
        @Slf4j
        @RestController
        static class TestController {
    
            @GetMapping("/hello")
            public String hello() {
                return "didispace.com";
            }
    
        }
    
    }
    

    第四步:启动应用,然后通过postman或者curl访问几下localhost:8001/hello接口。

    $ curl localhost:8001/hello
    didispace.com
    

    此时,在上一节启动的Sentinel Dashboard中就可以当前我们启动的alibaba-sentinel-rate-limiting这个服务以及接口调用的实时监控了。具体如下图所示:

    image.png

    配置限流规则

    在完成了上面的两节之后,我们在alibaba-sentinel-rate-limiting服务下,点击簇点链路菜单,可以看到如下界面:

    image.png

    其中/hello接口,就是我们上一节中实现并调用过的接口。通过点击流控按钮,来为该接口设置限流规则,比如:

    image.png

    这里做一个最简单的配置:

    • 阈值类型选择:QPS
    • 单机阈值:2

    综合起来的配置效果就是,该接口的限流策略是每秒最多允许2个请求进入。

    点击新增按钮之后,可以看到如下界面:

    image.png

    其实就是左侧菜单中流控规则的界面,这里可以看到当前设置的所有限流策略。

    验证限流规则

    在完成了上面所有内容之后,我们可以尝试一下快速的调用这个接口,看看是否会触发限流控制,比如:

    $ curl localhost:8001/hello
    didispace.com
    $ curl localhost:8001/hello
    didispace.com
    $ curl localhost:8001/hello
    Blocked by Sentinel (flow limiting)
    

    可以看到,快速的调用两次/hello接口之后,第三次调用被限流了。

    代码示例

    本文介绍内容的客户端代码,示例读者可以通过查看下面仓库中的alibaba-sentinel-rate-limiting项目:

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    参考资料

    下面是Sentinel的仓库地址与官方文档,读者也可以自己查阅文档学习:

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