玩转量化交易（3）——获取股票相关信息保存到阿里云PolarDB

作者: 强哥79 | 来源:发表于2020-09-07 19:29 被阅读0次

前言

上一篇文章我们介绍了如何在阿里云ECS服务器中搭建Python3的量化交易开发环境，同时介绍了量化交易所需的一些包和组件，其中有比较有名的Tushare，这篇文章我们将继续介绍如何通过Tushare组件，把量化交易所需要的一些股票信息获取到，然后将这些数据保存到阿里云的PolarDB MySQL中。

正文

（一）Tushare

Tushare是一个金融大数据开放社区，免费提供各类金融数据和区块链数据 , 助力智能投资与创新型投资。其实除了股票数据，还有期货、基金、债券、区块链等数据都可以从上面免费获取，而且可以存入到不同的数据介质中，如：Oracle、MySQL，MongoDB、HDF5、CSV等，为数据获取提供了性能保证。

现在Tushare也升级到pro的版本，也是免费的，获取Tushare Pro 的数据API，首先需要注册一个pro账号，点击 Tushare pro 注册账号，然后登录，这样可以获取100分，然后到个人中心完善具体信息又能获取20分，这样一共120分。对于股票行情数据，只要有120积分就可以相对高频的撸数据了，这120积分随手可得（注册成功有100积分、然后修改个人信息有20积分）。

先注册账号

然后登录

修改完善信息后显示积分为120分

（二）阿里云PolarDB

我们已经为获取数据做好了准备，接下来要把数据保存到数据库中，首先要购买PolarDB，然后通过阿里云的DMS来管理数据库，设计相关的表格，最后通过程序获取数据并保存到PolarDB中。

我记得是在MVP钉钉群里发的直播链接，视频中阿里云工程师介绍了很多阿里云的新产品，如polardb、quickbi、dataworks等，而且当时也是针对疫情给出了非常优惠的试用和体验的价格，目前polardb一直也是有一个月的免费试用时间，这里先介绍一下这款产品。

以下引用阿里云官网的原话：“PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库，有三个独立的引擎，分别可以100%兼容MySQL、100%兼容PostgreSQL、高度兼容Oracle语法，存储容量最高可达100TB，单库最多可扩展到16个节点，适用于企业多样化的数据库应用场景。PolarDB采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。PolarDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势，例如PolarDB MySQL性能最高可以提升至MySQL的6倍，而成本只有商用数据库的1/10。”

我们在这里要使用的是PolarDB MySQL版本，有人可能会问了：我购买的ECS上面也能安装MySQL，当然也可以购买RDS MySQL版本，为什么要单独选择PolarDB？

我觉得原因很简单，你可能需要花费很长的时间和精力去做以下事情：自己安装的MySQL是不是要进行数据库网络和节点管理，还要进行主从配置读写分离等，都需要花时间，另外购买RDS MySQL版本标准是2T容量，如果哪天数据库容量不够用就要进行数据库扩容，是不是又要花时间和精力？另外性能方面，数据容灾等问题的考虑和解决，还有你之前是自己机房架设服务器，数据库要迁移到阿里云上怎么办？数据库有10T数据要迁移怎么办？......这些问题的解决，以及你解决这些问题所花费的时间和精力，PolarDB都可以帮你轻松节省掉，你只需要将大部分精力专注在业务开发上。

怎么样，心动不如行动，让我们开始PolarDB之旅吧。

1）购买PolarDB，目前有一个月免费试用，2核8G免费、4核16G 30元，存储按照流量收费，很实惠。