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人工智能和机器学习正在改变全球的消费习惯，各家企业正在迎头赶上。它们越来越多地与电子商务交汇融合，帮助购物平台快速评估客户，根据顾客们未说出口的需求、消费意愿来推荐和售卖产品。例如，Netflix和亚马逊的算法，利用每个客户点击的数据来调整他们的推荐，同时推动消费。科技巨头们还利用消费者的活动数据来强化他们在电子邮件、社交媒体等渠道的营销手段。这个场景对各地的网上购物者来说，可谓是十分熟悉。这可能仅仅只是个开始，因为AI技术的预测能力一直在提高。
另一个场景是在线旅行社(OTA)。由于酒店行业出现了更大的整合趋势，OTA们与库存供应商之间的力量平衡可能正在向后者倾斜，重新议价后OTA行业将会面临佣金缩水的局面。这一暗淡前景，倒逼企业竞相部署AI技术，期望能够对个人旅行者购买意愿做出更加细致稳定的预测；算法驱动的个人化消费模式的解决方案，对目前OTA行业变得尤为重要。
值得注意的是，数据科学与人工智能本质上是一种优化技术，规模越大，效果越好。当公司在准备将人工智能应用于商业时，最好采用逐步的方法。如果只是一家初创公司，目前还没有一款产品能够产生数百万美元量级的销售额，那么，就没有理由去组建一个20人的数据科学团队，因为这个团队每年的耗资可能会达到千万美元的规模。
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