参考：https://www.jianshu.com/p/87e2d66d92bb
Spark 1.5以前版本，用户如果要限制Receiver的数据接收速率，可以通过设置静态配制参数“spark.streaming.receiver.maxRate
”的值来实现，此举虽然可以通过限制接收速率，来适配当前的处理能力，防止内存溢出，但也会引入其它问题。比如：producer数据生产高于maxRate，当前集群处理能力也高于maxRate，这就会造成资源利用率下降等问题。为了更好的协调数据接收速率与资源处理能力，Spark Streaming 从v1.5开始引入反压机制（back-pressure）,通过动态控制数据接收速率来适配集群数据处理能力。
Spark Streaming Backpressure: 根据JobScheduler反馈作业的执行信息来动态调整Receiver数据接收率。通过属性“spark.streaming.backpressure.enabled
”来控制是否启用backpressure机制，默认值false，即不启用。
参考：https://www.jianshu.com/p/87e2d66d92bbSpark 1.5以前版本，用户...
背景 线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量，读流量很低)，峰值tps几乎已经到达集群上限，同时平...
背景 线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量，读流量很低)，峰值tps几乎已经到达集群上限，同时平...
SparkStreaming源码分析起始 SparkStreaming开端 SparkStreaming作为spa...
《DDOS压力测试平台》 单发保证30G的流量 全网流量最稳 支持多并发，峰值流量400Gbps 支持CC，SYN...
在SparkStreaming任务运行的过程中，由于数据流量或者网络的抖动，任务的batch很可能出现delay，...
如果你看过秒杀系统的流量监控图的话，你会发现它是一条直线，就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线，这是因为秒杀请求在...
\pom.xml \sparkStreaming\pom.xml \sparkStreaming\sparkstr...
测试点： 1、应用首次启动流量提示 2、应用后台连续运行2小时的流量值 3、应用高负荷运行的流量峰值 4、应用中等...
SparkStreaming流程梳理 根据SparkStreaming的最初设计文档（https://docs.g...
本文标题：sparkstreaming 承受流量峰值
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/jyquvqtx.html
网友评论