美文网首页
Softmax激活函数、交叉熵损失及参数更新

Softmax激活函数、交叉熵损失及参数更新

作者: 小悦悦的爸爸 | 来源:发表于2020-09-19 19:03 被阅读0次

交叉熵（Corss Entropy）损失函数定义

    二分类问题:

    L_{ce}  = - (y\cdot \ln\check{y}  + (1-y)\cdot \ln (1-\check{y}) )

    多分类问题：

    L_{ce}  = - \sum_{i}^n y\cdot \ln \check{y}

激活函数：

    SoftMAX 定义（多分类）

        S_{i}  = \frac{e^i }{\sum\nolimits_{j}^J e^j }

    Sigmoid 定义（二分类）

            \sigma  = \frac{1}{1 + e^{-z} }

Sigmoid 交叉熵损失求导：

    L_{i} = y_{i} - \hat{y_{i}}  (y_{i}  为期望值，\hat{y_{i}} 为预测值)

SoftMax 交叉熵损失求导(是不是很简单)：

    L_{i}  =  \hat{ y_{i}} - 1

Loss = \frac{1}{m} \sum_{j}^m\sum_{i} L_{i} + \lambda W  (\lambda W为正则化惩罚)

参数更新:

W_{new} = W - \eta \cdot -\frac{\delta Loss}{\delta W}  (\eta  为学习率，注意是反向梯度)

训练过程

相关文章

网友评论

      本文标题：Softmax激活函数、交叉熵损失及参数更新

      本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/jyweyktx.html

      延伸阅读

      深度阅读

      • 您也可以注册成为美文阅读网的作者，发表您的原创作品、分享您的心情！

      栏目导航

      热点阅读

      关于我们|服务条款|联系我们|Softmax激活函数、交叉熵损失及参数更新|投稿指南|网站地图|RSS订阅|排版工具|手机版

      提供经典美文摘抄,优美散文欣赏,现代诗歌精选,短篇小说,心情随笔,表白情书范文,故事会在线阅读欣赏

      Copyright © 2014-2023 Haomeiwen.com All Rights Reserved. 好美文阅读网 版权所有

      备案信息：桂公网安备 45052102000051号 · 桂ICP备13007215号-3

      本站所收录作品、热点评论等信息部分来源互联网，目的只是为了系统归纳学习和传递资讯

      所有作品版权归原创作者所有，与本站立场无关，如不慎侵犯了你的权益，请联系我们告知，我们将做删除处理！