每年三、四月份为各大企业招聘的旺季，此时的招聘网站上涌现了大量的招聘信息，让求职者目接不暇。现以智联招聘网站为例，获取、整理、分析了广东地区数据分析师的招聘信息，旨在为自己找工作时提供一些参考。

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一、数据获取

通过网络爬虫获取数据

二、数据结构

得到的数据共12个字段，其各自对应的解释如下：

ID：职位ID        

city:工作地点

company:公司名称

company_scale:公司规模

company_nature:公司性质

industry_field:公司所处领域

title:职位名称

job_desc:工作描述（全职或实习）

welfare:工作福利

experience:工作经验

education：学历要求

salary：薪资

三、数据清洗

利用Excel对数据进行清理，步骤如下：

1、去除重复值；

2、删除title字段为空的数据；

2、删除job_desc字段为“实习”的数据；

3、筛选出title中包含“数据分析”、“数据”、“分析师”的数据；

4、salary字段的默认格式为“XXXX—XXXX元/月”，现通过函数提取薪水下限与薪水上限，再将两者平均之后得到平均工资，记为新字段avg_salary；

最终得到1479条数据

四、数据分析

数据分析内容的可视化利用Tableau完成

1、哪些城市对数据分析师的需求大？

需求城市分布

深圳和广州作为广东省内的一线城市毫无疑问地成为了需求最多的城市，占据了百分之八十以上的需求，佛山、东莞这两个二线城市也有一定的人才缺口，其它二三线城市对数据分析师的需求不大。

2、哪些公司在招数据分析师？

招聘岗位数目Top20公司

共计865家公司发出了1479个职位，平均每个公司发布1.7个职位，招聘岗位数量Top20公司如上图所示。由公司名称可以推测：互联网、金融、数据公司、零售等相关行业对数据分析师需求较为巨大。招聘岗位数目Top20公司

招聘行业词云

从词云可以看到数据分析师需求广泛分布于社会各个行业。互联网/电子商务、金融、零售及其相关行业这些最早重视数据、利用数据的公司对数据分析师需求依然巨大，令人惊喜的是：房地产、电子、交通运输、石油化工等传统行业也慢慢重视起数据的力量，这对于有志于进入数据分析领域的人来说无疑是个好消息。

公司规模与性质

20人以下的公司招聘人数最少，这种规模较小的公司一般处于创业期，数据的积累量不大，对分析师的需求较少。

3.招聘门槛如何？

经验要求

拥有1-3年工作经验的人最受用人单位青睐，这些拥有一定经验的年轻人可以马上上手新工作，降低了企业的用人成本。其次是不限工作经历，但是这类招聘信息中貌似混入了很多疑似培训中介机构类似的企业单位，有意思的是大多与金融行业相关，所以还请广大应聘者注意甄别招聘信息的真实信。较1-3年工作经验而言，3-5年工作经验需求减少很多，5-10年工作经验的需求就更少了，可能的原因有二：一是3年以上工作经验的人可能已成为公司中层，更倾向于稳定，跳槽远没有1-3年工作经验的人频繁，因此企业的缺口并不大；二是对于工作经验丰富的高级、资深数据分析师来说有更加专业的应聘、跳槽渠道（猎头推荐、公司直接挖人）。无经验和1年以下工作经验的需求最少，因为此次爬取的数据聚焦于社会招聘，倾向于招聘有经验的求职者。

学历要求

可见数据分析师的学历门槛不高，大专及本科足矣满足大部分岗位需求，只有小部分岗位要求硕士学历。

学历与经验要求分布

那么，学历要求与经验要求之间是否存在相关关系呢？经卡方检验发现确实存在相关关系。观察上图也可知，中专学历需求少，同时对经验需求也不高；大专学历中，1-3年工作经验需求多，对3年以上经历（3-5年和5-10年）的需求陡然减小；本科学历中，同样是1-3年工作经验招聘岗位数最多，但3年以上工作经验的需求相比较大专学历来说大大增加。也就是说，虽然数据分析领域入行门槛不高，若想走得更远一些，本科学历还是比较必要的。另外，不限学历、不限工作工作经验这类信息是营销广告的重灾区，这些套路听起来是否有点似曾相识呢？

4.薪资如何？

此部分主要探讨了工作经验、学历对薪水的影响。

不同工作经验要求下的薪资情况

薪资中位数随着工作经验的增加而增加，且薪资组内方差随着工作经验的增加而增加，说明随着工作经验的增加，组内岗位性质出现了分化：高度专业化的工作（如：高级数据分析师、数据主管）能获得很高薪水，而对能力要求不高的工作往往薪水较低。另一个有趣的现象是：不限工作经验组组内方差也很大，也出现了高薪资的极端值，通过查看这些极端值的原始数据，发现对应聘者的要求还是非常高的，没有相关工作经验是不可能应聘上的。

不同学历要求下的薪资情况  

薪资中位数随着学历的升高而增加，当然这里面也有工作经验的耦合影响。例如：中专学历的中位数最小，组内方差最小，说明学历天花板确实存在。大专学历中有薪水很高的极端值出现，说明天花板可以被突破。本科学历中出现的极端值数目最多：一来与其频数有关，二来是因为3年以上工作经验的需求大大增加。硕士学历中位数最高，但极端值没有本科学历中的多，这应该硕士样本量较小有关。

五、结论

1、广东地区深圳、广州两地对数据分析师需求量最大；

2、社会各个行业都需要数据分析师，其中互联网/电子商务、金融、零售及其相关行业的需求最为旺盛；

3、1-3年工作经验的数据分析师缺口最大，3年以上经验数据分析师出现高薪的概率增加；

4、数据分析师学历门槛不高，但若想获得长远发展，本科及以上学历是有一定必要的；

5、警惕不限学历、不限工作经历、高薪的求职陷阱。