go 的性能分析工具 pprof

pprof 功能有2种开启方式，对应两种包：

• net/http/pprof：使用服务器的场景
• runtime/pprof：使用在非服务器应用程序的场景

这两个本质上是一致的，net/http/pporf 也只是在 runtime/pprof 上的一层 web 封装

pprof 支持四种类型的分析：

• CPU
  CPU 分析，采样消耗 cpu 的调用，这个一般用来定位排查程序里耗费计算资源的地方。
• Memory
  内存分析，一般用来排查内存占用，内存泄露等问题。
• Block
  阻塞分析，会采样程序里阻塞的调用情况。
• Mutex
  互斥锁分析，采样互斥锁的竞争情况。

一个简单的例子

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)

var datas []string

func add(s string) []string {
    datas = append(datas, s)
    return datas
}

func main() {
    go func() {
        for {
            fmt.Println(add("hello world"))
        }
    }()

    http.ListenAndServe("0.0.0.0:6060", nil)
}

直接web访问：http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/

image.png

需要注意的是：默认情况下是不会追踪 block 和 mutex 信息的，如果想要看这2个信息，需要在代码中加入：

runtime.SetBlockProfileRate(1) // 开启对阻塞操作的跟踪，block  
runtime.SetMutexProfileFraction(1) // 开启对锁调用的跟踪，mutex

分析数据

通过网页看到的信息有限，更常规的做法是把数据下载下来，更专业的分析。

# 下载 cpu profile
go tool pprof http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/profile

# 下载 heap profile
# go tool pprof http://47.93.238.9:8080/debug/pprof/heap

# 下载 goroutine profile
# go tool pprof http://47.93.238.9:8080/debug/pprof/goroutine

# 下载 block profile
# go tool pprof http://47.93.238.9:8080/debug/pprof/block

# 下载 mutex profile
# go tool pprof http://47.93.238.9:8080/debug/pprof/mutex

linux 下还可以使用:

# 这里以生成 trace.out 文件为例：
curl localhost:/debug/pprof/trace?seconds=30 > trace.out

运行上述命令将会让程序开始半分钟的cpu采样，并把内容保存到本地文件中：

image.png

接着我们可以输入一些命令，来获取一些信息：

• top
  列出cpu占用高的函数

  
  image.png

• traces
  列出函数调用栈

---

参考资料
1、Go语言之pprof的性能调优
2、https://mp.weixin.qq.com/s/SvzMEdhxHfI9hYU62r1C7g
3、https://zhuanlan.zhihu.com/p/396363069
4、https://zhuanlan.zhihu.com/p/265080950
5、