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mysql基本操作crud之(查询)

mysql基本操作crud之(查询)

作者: 流光汐舞 | 来源:发表于2017-09-16 11:28 被阅读0次

    查询的基本语法:

    select * from 表名;
    

    1)from关键字后面写表名,表示数据来源于是这张表
    2)select后面写表中的列名,如果是*表示在结果中显示表中所有列
    3)在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别名出现在结果集中
    4)如果要查询多个列,之间使用逗号分隔
    5)消除重复行,在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

    1、条件

    使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中
    语法如下:

    select * from 表名 where 条件;
    

    1)比较运算符
    等于=
    大于>
    大于等于>=
    小于<
    小于等于<=
    不等于!=或<>

    select * from students where id>3;
    select * from students where name!='Tom';
    select * from students where isdelete=0;
    

    2)逻辑运算符
    and
    or
    not

    select * from students where id>3 and gender=0;
    select * from students where id<4 or isdelete=0;
    

    3)模糊查询
    like
    %表示任意多个任意字符
    _表示一个任意字符

    select * from students where name like 'T%';
    select * from students where name like 'To_';
    select * from students where name like 'T%' or name like '%o%';
    

    4)范围查询
    in表示在一个非连续的范围内
    between ... and ...表示在一个连续的范围内

    select * from students where id in(1,3,8);
    select * from students where id between 3 and 8;
    select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;
    

    5)空判断
    注意:null与''是不同的
    判空is null
    判非空is not null

    select * from students where hometown is null;
    select * from students where hometown is not null;
    select * from students where hometown is not null and gender=0;
    

    6)优先级
    小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
    and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用

    2、聚合

    为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数。
    count(*):计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的。
    max(列):求此列的最大值。
    min(列):求此列的最小值。
    sum(列):求此列的和。
    avg(列):求此列的平均值。

    select count(*) from students;
    select max(id) from students where gender=0;
    select min(id) from students where isdelete=0;
    select sum(id) from students where gender=1;
    select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;
    

    3、分组

    select
    from
    where 分组之前的过滤
    group by
    having 分组之后的过滤
    limit
    1)按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
    2)分组后,只能查询被分组的列和聚合函数
    3)可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算

    select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
    如:
    select gender as 性别,count(*)
    from students
    group by gender;
    

    having后面的条件运算符与where的相同

    select 列1,列2,聚合... from 表名
    group by 列1,列2,列3...
    having 列1,...聚合...
    如:
    select gender as 性别,count(*)
    from students
    group by gender
    having gender=1;
    

    where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
    having是对group by的结果进行筛选

    4、排序

    将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
    默认按照列值从小到大排列
    asc从小到大排列,即升序
    desc从大到小排序,即降序

    select * from 表名
    order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
    如:
    select * from students
    where gender=1 and isdelete=0
    order by id desc;
    

    5、分页

    从start开始,获取count条数据
    start索引从0开始

    select * from 表名
    limit start,count
    

    已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
    求总页数:此段逻辑后面会在python中实现
    查询总条数p1
    使用p1除以m得到p2
    如果整除则p2为总数页
    如果不整除则p2+1为总页数
    求第n页的数据。

    select * from students
    where isdelete=0
    limit (n-1)*m,m
    

    总结

    完整的select语句

    select 
    from 表名
    where ....
    group by ... 
    having ...
    order by ...
    limit star,count
    

    执行顺序为:

    from 表名
    where ....
    group by ...
    having ...
    order by ...
    limit star,count
    

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