前言
上篇MongoDB 实用数组聚合操作 (1)介绍了数组的匹配筛选、字段筛选、分组、求和、最大最小值内容。本篇接续上篇,继续介绍实用的数组聚合操作,使用的测试数据还是上一篇的数据。
数组展开$unwind
数组展开是针对某个字段数据类型为数组的,可以针对数组每个元素都展开成一个单独的文档数据,从而可以进行其他操作。
db.employees.aggregate(
{$match: {name: '岛上码农'}},
{$unwind: '$languages'}
).pretty();
结果为:
{
"_id" : ObjectId("60d734f0d8079507891982a8"),
"name" : "岛上码农",
"dept" : "研发部",
"languages" : "Dart",
"age" : 30,
"totalExp" : 10
}
{
"_id" : ObjectId("60d734f0d8079507891982a8"),
"name" : "岛上码农",
"dept" : "研发部",
"languages" : "Java",
"age" : 30,
"totalExp" : 10
}
{
"_id" : ObjectId("60d734f0d8079507891982a8"),
"name" : "岛上码农",
"dept" : "研发部",
"languages" : "Javascript",
"age" : 30,
"totalExp" : 10
}
排序
可以在聚合操作中指定按某个字段排序,其中1
对应升序,-1
对应降序。
db.employees.aggregate(
[
{$match: {dept: '研发部'}},
{$project: {'name': 1, 'dept': 1, 'age': 1}},
{$sort: {'age': 1}}
]
).pretty();
{
"_id" : ObjectId("60d734f0d8079507891982ad"),
"name" : "Jenny",
"dept" : "研发部",
"age" : 26
}
{
"_id" : ObjectId("60d734f0d8079507891982a8"),
"name" : "岛上码农",
"dept" : "研发部",
"age" : 30
}
{
"_id" : ObjectId("60d734f0d8079507891982ab"),
"name" : "Cathy",
"dept" : "研发部",
"age" : 31
}
{
"_id" : ObjectId("60d734f0d8079507891982a9"),
"name" : "Amy",
"dept" : "研发部",
"age" : 35
}
跳过指定个数的文档
使用$sort
操作符可以指定跳过前面的元素个数。例如,对上面的例子过滤掉前面3个文档,得到的只剩下第4个元素 Amy
。
db.employees.aggregate(
[
{$match: {dept: '研发部'}},
{$project: {'name': 1, 'dept': 1, 'age': 1}},
{$sort: {'age': 1}},
{$skip: 3}
]
).pretty();
限制返回文档的数量
使用$limit 操作符可以限制返回文档的数量。
db.employees.aggregate(
[
{$match: {dept: '研发部'}},
{$project: {'name': 1, 'dept': 1, 'age': 1}},
{$sort: {'age': 1}},
{$limit: 2}
]
).pretty();
也可以和$skip
组合操作,但是需要注意,$skip
和$limit
次序不同结果不同。$skip
在前,会先跳过前面的两个文档,然后再限制,而$limit
在前会先返回限制数量的文档后再跳过前面的文档。利用这样的组合实际上就可以实现类似 SQL 的分页效果。
db.employees.aggregate(
[
{$match: {dept: '研发部'}},
{$project: {'name': 1, 'dept': 1, 'age': 1}},
{$sort: {'age': 1}},
{$skip: 2},
{$limit:2},
]
).pretty();
总结
本篇介绍了 MongoDB 的数组聚合操作中的数组元素展开$unwind
,数组排序$sort
,跳过$skip
和限制返回数量$limit
等操作,同时组合$skip
和$limit
可以实现分页,下一篇介绍如何在聚合函数中实用条件比较操作符。
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