数据工具

1. 按照行业来划分，数据工具都有什么？

数据工具

2. 数据工具能解决什么问题？

答：五大方面的问题，包括用户/内容/流量/技术/业务

3. 如何选择合适的工具？

答：1）根据业务核心划分；2）根据公司阶段划分

4. 不同类型的公司关心什么问题？

答：首先先看公司的核心业务。

• 社区类产品：百度贴吧/懂球帝，虽然同为社区类产品，百度贴吧更在意用户为其创造了多少可以用于搜索的内容，所以是以内容为导向的；而懂球帝是用户为导向的，因为用户的留存和活跃程度是懂球帝这款APP的价值所在。
• 电商类产品：淘宝/寺库，前者是规模化的电商，在意的是流量的撮合和变现，后者是奢侈品电商，因为用户规模小，所以在意的是用户的长期价值。
• 视频类产品：爱奇艺/B站，前者以优质的内容/流量为导向，是视频娱乐平台，后者在意的是看视频的人，以用户为导向，是弹幕视频社区。

5. 不同阶段的公司关心什么问题？

答：公司的创建本身就是为了解决某些人群的某些需求而创建的，如果出现了衰退，那就代表着需求可能减弱了，或者有了新的解决方案造成了用户流失。

不同阶段 不同阶段

6. 共享厕所公司发展的案例如何选择对应的数据工具咧？

答：在初期，先进行简单的验证；在发展期，找到愿意进来的人的特征，针对人群进行广告投放；

探索期
成长期
成熟期
衰退期

7. 计数类数据工具有哪些？

• 通过脚本来统计访问日志。
  1）例如awk '{print $1}' access.log | sort | uniq -c | wc -l，来实现统计去重之后的ip地址有多少个
  2）用日志处理工具，例如goaccess，就可以帮你自动分析日志记录。
• 通过BI工具来计数

1. 通过开源的BI报表工具，metabase

8. 计数类工具有什么缺点？

答：只记录了单个页面的访问次数等，但是真正需要了解的地方却无法去统计，例如页面之间的转化率等，这些才是商业逻辑和价值存在的地方。

9. 流量类数据工具解决什么问题？有哪些工具？

答：解决四个问题，1）谁来了；（用户特征）2）从哪里来；（包括直接访问/搜索引擎访问/其他网站介绍/社交媒体）3）来了干什么；（访问了什么页面）4）目标是否达成（例如是否下了订单，是否进行了打赏）。流量类工具包括Google Analytics，对应这四个部分就是【受众群体】【流量获取】【行为分析】【转化分析】。

10. Google Analytics比较有价值的报告有哪些？

答：用户受众信息概览/兴趣爱好推测，这些是用网站的数据和Google的大数据进行匹配的

11. 内容类数据工具解决什么问题？有哪些工具？

答：解决三个问题，1）哪些资源被消费；2）被消费的情况（例如浏览量/访客数）；3）内容表现质量如何（例如是否为其他页面带来转化率/退出页次数/平均停留时长）？具体的工具包括百度统计，对应的页面是【受访页面】。媒体和视频类网站比较喜欢这个指标。

11. 用户类数据工具解决什么问题？有哪些工具？

答：用户类的指标和其他类型指标有所重叠，但是又有所不同，用户类指标主要是针对单个用户，而不是走量，一群用户的指标。用户类指标解决四个问题，1）用户都是什么样的；2）用户来了干什么（单个用户的访问页面顺序）；3）用户还会不会再来（帮你计算留存率）；4）用户在哪里流失了（帮你计算某个时间段内的漏斗）。具体的工具包括mixpanel（传统意义上的统计工具），appsee（针对app的，可以录制视频知道用户点击了哪里，怎么点击的），inspectlet（针对web的，可以录制视频知道用户点击了哪里，怎么点击的）

12. 业务类数据工具解决什么问题？有哪些工具？

答：业务类数据工具的指标其实和前面几类接近，只是前面几类更侧重于网页的转化率，而不是自定义事件的转化率，要想实现业务类数据指标，必须要求开发能力跟上，可以自定义出发事件，通过对事件的统计来分析业务，所谓的web 3.0。业务类数据工具解决三方面的问题，1）流程是否顺畅（流程漏斗，事件漏斗）；2）规模/频次；3）异常原因何在。工具包括神策数据。

13. 五种数据工具的区别和总结是什么？

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