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数据结构篇四:Binary Trees and Binary S

数据结构篇四:Binary Trees and Binary S

作者: walkerwzy | 来源:发表于2021-12-04 00:35 被阅读0次

这是一位 google 工程师分享的8小时的数据结构的视频,我的笔记


Tree: 满足以下定义的undirected graph(无向图)

  • An acyclic(非循环的) connected graph
  • N nodes and N-1 edges
  • 有且只有一条路径连接任意两个顶点

任意一个节点都可以被理解为root

Binary Tree
拥有最多两个节点的Tree

Binary Search Tree
服从以下特性的binary tree

  • 左子树的元素小于右子树

拥有重复元素是允许的,但多数情况下我们只研究不重复的元素

这是一个有效的BST吗?

![ 2021-11-29-17-30-45.png

是的(对于单链下来的,几乎会直接就满足右边比左边大)

Usage

  • BSTs
    • implementation of some map and set ADTs
    • red black trees
    • AVL trees
    • splay trees
    • ...
  • binary heaps
  • syntax trees (by compiler and calculators)
  • Treap - a probabilistic DS (uses a randomized BST)

Complexity
增删查平均为O(log n),但最差情况下都为O(n),即线性时间

Adding elements to a BST

  • 第一个为root
  • 每一个新数,比顶点大,放右边,比顶点小,放左边,顺序下行
    • 不是从左到右摆满再做subtree
    • 比如3,6,9, 会得一棵全部数字摆在右边的数,而不是顶3左6右9的三角形
    • 这也是为什么极端情况下,时间复杂度是O(n),因为就是一条线到底
    • 这也是balanced binary search trees被引入的原因

Removing elements from a BST

  • find
    • 从root开始,小的走左右,大的走右边
  • replace (to maintain the BST invariant)

找继任者的时候,如果删除元素没有子节点,只有左或右子节点,都很好办,但如果它有两个子节点,那么应该用哪个来接续呢?

原则仍然是要服从左边的比右边的小,所以你其实有两种选择:

  • 把左边最大的数选出来 或
  • 把右边最小的数选出来
    因为它们的“来源”,肯定是能保证bst invariant的
    • 这个数是要替换这个节点的,所以要比这个节点左边的数都大,及比右边所有的数都小,显然就是左边的最大数,或右边的最小数了。
    • 只是把找到的元素复制过去后,多了的那个怎么办呢?
  • 递归
    新找到的元素当然要从原来的位置删除,这时又根据它是否叶节点,单子节点还是全节点,来反复进行前面的操作,最终总是可以退出的


    2021-11-29-17-30-45.png
2021-11-29-17-31-11.png

Tree Traversals

(Preorder, Inorder, Postorder & Level order)


2021-11-29-17-38-42.png
  • preorder,在遍历左侧元素的时候,每次已经先取到元素了(最顶层)
  • inorder里,遍历元素的时候,直到所有的left走完了,才取到第一个元素(最底层的)
  • postorder里,也是遍历到最底层,但是下一步就是取兄弟节点了


    2021-11-29-17-45-31.png

inorder一个重要特征:它是从小到大排好序的!


2021-11-29-17-52-57.png

preorder 和 postorder没什么特征,举一个post的例子观察下

而levelorder则是一一层地取的:

2021-11-29-17-54-34.png
这就是广度优先了(Breadth First Searth)BFS

实现BFS

  1. 每处理一个parent的时候,把parent加到结果数组里
  2. parent的子节点加到队列里
  3. 每次从队列里取出一个值加到结果数组里(步骤1)
  4. 该值的child加到队列里(步骤2)

其实就是步骤1,2的重复,比如:


2021-11-29-18-04-16.png
[11], [6, 15] 处理第1个数11, 队列里多了两个元素6, 15
[11, 6], [15, 3, 8] 从队列里取出6, 加入结果,它的子元素(3, 8)加入队列
[11, 6, 15], [3, 8, 13, 17]
[11, 6, 15, 3], [8, 13, 17, 1, 5]
[11, 6, 15, 3, 8], [13, 17, 1, 5] 这一步,8没有子节点了,队列变短了
[11, 6, 15, 3, 8, 13], [17, 1, 5, 12, 14]
[11, 6, 15, 3, 8, 13, 17], [1, 5, 12, 14, 19] 17只有一个child
[11, 6, 15, 3, 8, 13, 17, 1, 5, 12, 14, 19] 剩下的都没child了,全部拼进去

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