用python抓知乎数据

遇到这个坑爹了，因为你发现点击“更多”按钮后，网址部分没有变化，但页面却加载了新的数据。怎么办？？？？

没法按照之前的 有规律的网址&page=number ，通过for循环依次遍历网页。

在这里我不讲抓包，分析请求包。咱们就用生硬的方法，破解这问题。在这里我使用了selenium库，并且要安装一个火狐浏览器（firefox36）。轻松破解该问题。

selenium教程，建议大家网上买《selenium 2自动化测试实战-基于python语言》 这本书阅读相关知识。当然也可以根据本代码，在网上查相关selenium的知识。

import re
import csv
import time
import urllib.parse as parse
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup

# keyword话题名 ，filename保存数据的文件名，page_num收集多少页
def topic_title_spider(keyword='王宝强', filename = 'wangbaoqiang', page_num = 10):

    start = time.time()

    # 建立一个收集数据的csv文件
    csvFile = open(r'E:\%s.csv'% filename, 'a+', newline='')
    writer = csv.writer(csvFile)
    writer.writerow(('title', 'review_num'))

    # 将关键词转换为十六进制格式，填入到链接中
    kw = parse.quote(keyword)
    driver = webdriver.Firefox()
    driver.get('https://www.zhihu.com/search?type=content&q=%s' % kw)

# 正则表达式，用来匹配标题，评论数
    reg_title = re.compile(r'<a class="js-title-link" href=.*?" target="_blank">(.*?)</a>')
    reg_li = re.compile(r'item clearfix.*?')
    reg_num = re.compile(r'<a class="zm-item-vote-count hidden-expanded js-expand js-vote-count" data-bind-votecount="">(.*?)</a>')

# 先循环点击页面底部“更多”，加载尽可能多的页面数据
    for i in range(1, page_num, 1):
        driver.find_element_by_link_text("更多").click()
        duration = time.time()-start
        print('%s小爬虫 已经跑到 第%d页 了，运行时间%.2f秒，好累啊'%(keyword, i, duration))
        time.sleep(5)

    soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'lxml')
    li_s = soup.find_all('li', {'class': reg_li})

    for li in li_s:
        li = str(li)
        try:
            title = re.findall(reg_title, li)[0]
            title = title.replace('<em>', '')
            title = title.replace('</em>', '')
            review_num = re.findall(reg_num, li)[0]
        except:
            continue
        writer.writerow((title, review_num))
        print(title, review_num)

    csvFile.close()
    driver.quit()

topic_title_spider(keyword='王宝强', filename = 'wangbaoqiang', page_num = 5)

该方法缺点是运行速度慢，用了三十多秒。不过对于小数据需求的小白们来说，还是可以接受的。

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