近期，创新工场AI工程院开展了人工智能高校交流校园行活动，副院长王咏刚进行了以“人工智能时代的创新与创业”为主题的演讲。
在演讲中，王咏刚围绕什么是人工智能、人工智能的三次浪潮、人工智能会不会威胁人类、人工智能时代的创业新特点等几个问题进行了解惑，向技术研发者和创业者们阐述了关于人工智能时代的看法与见解。
今天向大家再次介绍王咏刚在校园行北京邮电大学站的演讲。昨日已发布上篇，今日发布下篇。
传送门：
人工智能时代的创新创业
如果你是一个创业者，是想做一番事业的人，你应该关注的是人工智能对我们整个社会的商业模式、社会经济模式的一个根本性的影响。人工智能确实会导致很多人的失业，但它同时也给我们创造了机会，它可以给我们带来非常多不同的体验。
比如在传统的银行，它所发放的贷款都是相对比较大的，所有的大额贷款它都会经过一个严格的审批流程。但银行通常没法发放大量的小额贷款，这是因为银行的工作人员没有办法也没有时间仔细评估每个人的信用等级，就像你没有办法想象传统银行今天在街上开一个门店，说给每个人贷款1000块钱一样。我们创新工场投资的一家叫智融集团的公司，它现在可以每月发放几百万笔小额贷款。由谁来审批呢？是机器来做的。机器根据算法自动地评估每个来贷款的人是不是有这样的能力来还款，是不是有一定的还款风险。这样一个名叫“用钱宝”的产品在短短的一年半时间内，从每月零笔贷款发展到每月百万笔贷款以上，你们可以算一算它每个月的营业额是什么样的，算一算它的增长是什么样的，它为什么能发展的这么快？这是因为机器算法可以在七秒钟判定一个人适不适合贷款。它可以在保持坏账率低于同业水平的情况下，通过率提高很多。增加收入就来自机器学习，来自人工智能。这是今天人工智能给我们所有的创业者、从业者提供的一个非常好的机会。比如在我们的金融行业里就还潜在着大量的机会可以用人工智能来提升效率和降低成本。此外，旷视科技是刚才说到的一家人脸识别公司，也是创新工场投资的。人脸识别这样的人工智能技术在金融领域、安保领域都创造了巨大的价值。
其实人工智能有非常非常多的其他应用，就像开复讲过的，我们可以拿人工智能炒股，在纽约，我们会见到非常多的对冲基金公司、投资公司，他们都是用计算机来组建模型，并自动做投资决策。比如文艺复兴基金公司的一个大奖章基金，从1994到2014年，完全使用机器交易，年化收益率达到71%，而现在银行的定期利率才2.5%左右，你们可以算一算，连续20年，71%的收益会是多少倍。
人工智能在智慧医疗、在娱乐方面都会有非常多的应用，今天人工智能的创业是一个风口。
创新工场在人工智能投资的基本思路
我已经给大家讲了很多非常好的例子，但其实也有很多失败的例子。今天有很多的人工智能公司都处在一个泡沫的状态，有非常多的公司因为现在有人工智能的概念，他就会觉得人工智能只是一个包装，我就为了资本运作，就为了这种包装，我才把我的公司叫做人工智能公司，这些公司现在数不胜数。实际上他们做的并没有太多人工智能的技术成分。我们会把它们叫做“人工智能的泡沫公司”。
真正的人工智能的趋势是存在的，同时人工智能创业的泡沫也是存在的，这就给我们投资人提出了非常大的挑战，在这个泡沫里如何抓住最好的团队，如何识别出最好的公司，其实是一件非常难的事情。在这里面我们找到一个思路：创新工场如何看待现在人工智能的市场，今天该投什么样的公司、两年后该投什么样的公司、五年后该投什么样的公司。我们会把人工智能的早期成长到未来的成熟分成三个大的阶段：
第一个阶段是我们的现状。人工智能已经在互联网、移动互联网领域里取得非常好的结果，为谷歌、百度、今日头条这些公司赚取了大量的现金流，今天的人工智能创业也是围绕互联网的。如果你现在做的是一个新的移动互联网的应用模型，如果你创建的是一个新的商务模式，那么你今天就必须去思考一下，你有没有和人工智能结合的机会？这是今天人工智能的创业和投资都需要非常关注的话题。现在第一阶段的人工智能应用还处在早期阶段，它主要是从虚拟的网络世界开始向各个行业渗透，但还远没有达到在各个行业蓬勃发展的地步。
第二波人工智能的商业化大概需要3-5年的时间，在这一时间段，人工智能感知设备和传感器等硬件逐渐普及。无人驾驶领域中传感器是一个非常大的门槛，为什么现在很多无人驾驶公司都选择了纯视觉的解决方案，是因为无人驾驶中的激光雷达(LiDAR)设备实在是太贵了。在这样一个场景下，我们做一个符合无人驾驶视觉和LiDAR的混合解决方案，实际上它的价格可能比买一辆普通汽车还要贵。于是我们就产生了在无人驾驶技术上的各种分歧，有的人觉得纯视觉的方案可以解决问题，有的人觉得必须用LiDAR，有的人又觉得可以用深度传感器来补充，所有的这些方案都变成无人驾驶领域的一些技术流派。在第二阶段，随着软件硬件的结合，传感器不断地采集数据，人工智能会渗透到各个行业。在金融、智慧医疗、教育、娱乐这些领域，都会有好的商业应用机会，但会晚于移动互联网，大概需要3-5年的时间。
第三波商业化开始之时，我们会看到身边到处都是人工智能。在教室的场景下，老师可能会和人工智能一起配合授课，人工智能负责知识性的部分，老师负责案例的部分和人际沟通的部分，街上可能到处都是无人驾驶汽车。2009年我在Google总部第一次见到无人驾驶汽车，当时我想，再过10年这肯定能达到普及，但是现在看来，2019年估计是不能达到这个目标了，希望十年以后，无人驾驶能真正来到我们身边。
在这个时代创业，是把人工智能与商业实践相结合的一个最好机会。
如果你在今天做金融行业的创业，你必须熟悉这个行业，因为你会面对和传统行业完全不同的情况。我们通常叫B2B的模式，在这个模式里，纯靠技术不行，你需要理解银行、证券、保险公司他们的运作和采购模式，了解他们的各个方面。
无人驾驶可能十年以后才能落地，在这期间的过度阶段你必须想清楚这一类创业公司的生存问题。你可以先去解决一些特定领域的问题，比如快递公司最后一公里的送餐小车，旅馆里的迎宾机器人，你可以考虑这些过度产品，在这十年期间把你的技术团队做到最强，包装成为一个OEM厂商的收购对象，或者是不是可以瞄准无人驾驶的一个细分领域，比如专门提供地图数据等等。
创新工场会用一种科学理性的态度去看待今天的人工智能热潮，根据蓝图寻找最好的投资标的和团队。我们已经投资30余家人工智能公司，包括无人驾驶、智能金融，机器人、智能芯片等等。我们也在创新工场成立了一家人工智能工程院，开复亲自担任院长，这在国内风险投资机构中是独一无二的。人工智能工程院的使命是希望聚集一批科研、开发大牛和学生，让他们尽快成长成为顶梁柱，同时积累和孵化一些未来的人工智能产品。
现场问答摘录
现在市场对人工智能人才的需求情况是怎么样的？
不同平台不同公司需求不同，今天Google中国还在招聘机器学习的研究员，旷视科技这样的创业公司也在招聘，我们创新工场人工智能工程院也有大量的人才需求。大公司和创业公司的需求也有所不同，后者更重视在解决问题、开发产品上的具体能力，而人才市场上，不同层面对人才需求的结构、不同层面的人才供应都是严重不均衡的，高素质人才永远是稀缺的，是所有公司都愿意花大价钱去买到的，就是那些真正有能力去设计算法、去创造产品、解决问题的人。我们真正需要的人才是拥有扎实的数学功底和机器学习的理论功底，能够真正从客户的问题出发，从问题中抽象出它的特征，判断要做什么样的特征工程，选择算法，甚至包括部署机器学习时的架构和设计，需要拥有一整套的问题的解决方案的那部分人。我们不需要那些只会用TensorFlow，跑一个已有的CNN模型的初级人才。
互联网创业主要是看模式创新，但随着人工智能时代的到来创业逐渐趋向了技术创新，像无人驾驶、智能家居、机器人，这些模式背后的技术有联系和区别吗？
做机器人的公司所使用的技术和做无人驾驶的公司所使用的技术之间的重叠是非常大的，差异也有不少，因为它们实际解决的问题有些不一样。比如一部分机器人专注于室内，它们会使用基于红外的深度传感器，这些传感器在室外没法工作，而室外无人驾驶汽车可能有更多的规划问题，交通标志识别问题等等。今天商业模式创新比五年前难得多，现在的创业是模式+技术的创业，比如拿共享单车来说，摩拜单车的成本很高，因为它装了GPS，它采用了一个非常好的技术解决方案，而现在其他公司都开始学这样的方案。现在的创业你不仅需要有一个好的模式，你还需要有技术领先的优势，现在更强调一个技术和商务均衡配合得好的团队。
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