0.增加索引
df.set_index('Team', inplace=False, drop=True)
#以Team为索引
#inplace=True 在原数据集上修改
#默认情况下，设置成索引的列会从DataFrame中移除，drop=False将其保留下来
1.丢弃值
df.drop(['a','b'], axis=1) # 按列（axis=1），丢弃指定的列,默认按行
2.拼接数据
pd.merge(new_A, new_B, how='left', on='Team')
#how：指的是合并(连接)的方式有inner(内连接),left(左外连接),right(右外连接),outer(全外连接);默认为inner
#on : 指的是用于连接的列索引名称。必须存在右右两个DataFrame对象中，如果没有指定且其他参数也未指定则以两个DataFrame的列名交集做为连接键
导入模块： from pandas import DataFrame import pandas as pd im...
开发工具 Python版本：3.6.4 相关模块： itchat模块； pandas模块； pyecharts模块...
1.导入模块 import numpy as np import pandas as pd from pandas...
用到了pandas和biopython模块
在学习 Pandas 之前，首先需要安装 Pandas，在 Python 中安装模块使用 pip install ...
清洗数据工的自我修养：） 0.增加索引 1.丢弃值 2.拼接数据
一 导入需要用到的模块 1.导入pandas模块,调用中会使用到pandas中的DataFrame函数 2.引出p...
参考资料： Pandas 文档 开始 安装 pip install pandas使用前需导入模块：import p...
Pandas学习笔记-基础篇 参考资料 https://www.yiibai.com/pandas/ 导入模块 S...
首先安装pandas模块pip Install pandas 或安装集成环境 anaconda(需要下载安装包) ...
本文标题：pandas模块
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