随机森林与GBDT的区别

相同点：

（1）都是由多棵树组成的，都是集成学习算法

（2）最终的结果都是由多颗树一起决定

不同点：

(1)组成随机森林的树可以是分类树，也可以是回归树，但是GBDT只能由回归树组成。

(2)组成随机森林的树可以并行生成，但是组成GBDT的树只能串行生成。

(3)对于最终的输出结果，随机森林采用多数投票；而GBDT是将所有的结果累加起来，或者加权起来

(4)随机森林对异常值不敏感，而GBDT对异常值非常敏感

(5)随机森林通过减小方差来提高性能，GBDT通过减小偏差来提高性能