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在线旅游的大数据时代——谁读懂数据

在线旅游的大数据时代——谁读懂数据

作者: kiddosysu | 来源:发表于2014-10-22 10:29 被阅读0次

    旅游业已成为全球经济最具活力的行业之一,越来越多的研究表明,在这个互联网时代背景下,大数据概念的诞生和应用使得传统旅游业收益匪浅。旅游公共数据的开放,不但能更好地满足现代旅游者的信息需求,更重要的是能够极大地提高从业主体的效率、催生旅游模式创新,我们当前就正处在这个传统向未来转身的关键时刻。

    谁都在盯着数据

    越来越多的人希望看到更加透明、共享程度更高的行业数据库。最近,法国的电信协会Telecom Valley面向欧洲、南美多个国家的旅游公共机构和信息通信技术企业,开展了旅游公共数据开放情况问卷调查,希望了解公众的旅游数据需求、旅游公共数据开放的模式及制约因素、开放数据平台类型、开放数据经济效益等问题。在调查中,46%的旅游公共机构已经开放了部分数据,且其中的55%正准备开放更多的数据集。

    除了公共机构,旅游企业、电信供应商对数据的掌握更具有时效性和准确性。据不完全统计,仅针对刚刚过去不到一个月的2014年十一黄金周旅游情况做的调研报告就有5家,其中有携程、驴妈妈一类OTA企业,也有TalkingData一类的互联网调研企业,而以往总是慢人一拍的地方政府这次也跟上了节奏,如吉林省、太原市等省市旅游局在10月8日即推出了及时的数据报告,由此可见,实时的、快速响应的数据报告已经成为业界判断市场趋势、评价决策效果的最有效手段。

    表1:2014国庆黄金周相关旅游统计报告汇总

    关于黄金周报告的那些事

    根据报告的形式,可以大致将其分成三种类型:节前预判类报告、节后统计类报告、以及第三方市场分析报告。

    如驴妈妈等线上旅行社在国庆前的9月份陆续推出针对国庆出游的预测报告,其内容偏重出游意愿与出游目的地的预测,其数据来源主要是在线问卷形式的网络调研。其中,驴妈妈采用平台预订数据对主要旅游目的地进行了预判,并加强相关产品的营销力度。从某种程度上说,9月30日出台的驴妈妈报告为还犹豫未决的潜在客户的出行决策起到了风向标作用。可见节前预判类报告身兼行业调研报告和市场营销两重身份。

    表2:驴妈妈报告(左)与同程网报告中的部分图表 

    旅游局、地方政府的数据源是景区、职能部门。这类数据报告重要却越来越受到忽视,业界已经不在强调关注总量这些传统指标了,他们早已对市场的潜力做出了判断;他们只关注细分市场的占据,关注回馈与互动,关注个体的出行行为。而这些更关键的数据只掌握在拥有客户资源的企业手里。

    “十一”黄金周我市重点监测的四个景区(晋祠风景区、煤炭博物馆、东湖醋园、蒙山风景区)共接待游客29.46万人次,同比降低16.04 %,实现门票及销售收入388.89万元,同比增长25.00%。今年十一黄金周景区首次出现人数下滑而收入增长现象。其主要原因有以下两个方面……

    据媒体报道,9月份“携程旅行”APP的累计下载量为1.63亿跃居首位,超越去哪儿旅行、同程旅游、艺龙旅行以及途牛旅游等应用。大型OTA如携程掌握着大量的网上旅游预订客户资源,机票、门票、酒店业务及其组合产品的销售使其掌握了一手的、真实的出游信息,相比传统统计渠道,这些数据库更加灵活,更能够反映细分市场的实时动态。

    今年的自由行出行比例有了很大提升,有超过半数旅游者在“十一”选择自由行方式出行,目的地大多选择亚洲周边地区的城市及海岛。周边游市场,市民更愿意选择以“景区+酒店”产品,入住五星酒店、度假村的微奢产品最受青睐,同时越来越多的人愿意花钱体验更具当地特色更有人情味的客栈民宿。今年“十一”客栈民宿预订量,二线城市占比已经超过三分之一。

    TalkingData则代表了占有着海量实时数据接口渠道的第三方分析企业。线上旅游APP的基础流量信息均掌握在围绕三大运营商为核心的通信服务公司手中,他们与渠道商之间数据业务已经有了很成熟的合作模式和渠道。众所周知,随着手机移动网络的成熟,运营商和企业们早已掌握了海量数据,其精细程度涉及一个移动端的网络搜索痕迹、APP特征数据、地理位移轨迹等方方面面。然而怎么去使用这些数据,我们还处于探索阶段。可以看得出来TalkingData报告内容及技术都相对简单,但却能做出OTA巨头们愿意买账的效果,可见大数据时代还有多少潜力可以挖掘。

    图1:TalkingData报告中的部分图表

    谁读懂数据谁就拥有未来

    这些报告不仅仅是普罗大众出游数据的巡演,其背后一个巨大的潜在市场呼之欲出:一个全新的生态链,各大企业,包括OTA、互联网调研方以及数据供给方迫切地寻找一条高效的、精准的“市场-数据-决策”路径。大数据应用于旅游行业已经有了很多成功的案例,数据分析商的Teradata在2012年伦敦奥运会和残奥会期间,通过复杂的数据筛选创建目标邮件,引导伦敦市民通过专门的网站来计划他们的旅行以避免热点景区,从而使35%的市民改变了他们的旅游计划,并在赛事期间为伦敦市中心减少了15%的交通压力。

    由管理到服务,像企业从关注产品转移到关注客户一样,从传统的目标驱动思维转移到数据驱动思维,企业决策者能够通过相关数据分析所得到的信息和证据为依据制定决策,其中有关键的两点,一是对问题的诊断,二是对问题的事先预见和发现。传统的决策过程是指从问题的提出到解决所经历的过程,而基于大数据驱动的决策模式更强调对数据的实时分析、及时处理,通过构建预测模型随时通过分析发现问题进而开展决策。

    未来的线上旅游企业的战略选择一定是基于大数据的。在社交媒体与web2.0的背景下,用户生成内容UGC,既是个体传播的信息源,更是商家嗅探潜在消费行为的信息源,如今以手机APP、社区为载体的OTA线上旅游分销商已经占据了掌握大数据源的先机,这就意味着在下一个阶段读懂了数据,谁就拥有预测供求关系的能力,也就拥有了领跑行业的主动权。

    据百程的报告分析,国庆出境游预订的主力军无疑是80后,占其出境游产品购买者总体的60%以上,报告称,这个年龄阶段的消费者多数已经具备出境游的经济实力,同时又是在互联网大潮中成长起来的一代,对在线旅游服务平台接受度更高。显然,根据这样的实时数据回馈信息,企业就能迅速找准方向做出产品布局,百程接下来准备怎么做也应该胸有成竹。

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