2015-2020年，全球的数据量以17.6%的年复合增长率增长。全球数据中心流量预计于2020年增长至15.3ZB，占全球数据流量比高达到77%。80%的企业正在计划或已经使用基于大数据的商业智能。《福布斯》杂志研究发现：采用大数据，云计算和移动战略的企业发展状况超过没有采用这些技术的同行53%。
但目前云存储的分发成本问题是痛点，数据传输性能是云存储主要指标之一。许多企业将对云存储的带宽性能表示担忧，如果在某一时间段，对存储数据的请求较多，可能会造成企业对客户服务的延时。
对于传统的云存储而言，这种限制往往体现在上行带宽上，而去中心化云存储几乎不存在这样的限制，因为在去中心化云存储中数据是分开存储在不同节点上的，在访问或下载数据时能够同时使用节点的上行带宽。
存储成本=零
Hash Matrix 分布式云服务的架构的构建目标是能最高效率、最低成本地实现对存储、计算和带宽等三种网络资源实现可信任的、激励相容的配置。
Hash Matrix 通过向持币用户发行一种可消耗、可恢复、不可交易的资源代币，去量化用户的交易与下载行为对资源的消耗，实现免费的交易与下载，代币称作交易代币，表示此用户发送交易及与合约交互的能力，也表示用户从矿工处下载数据的能力。
用户持有MS即可自动产生交易代币，其最大值与用户的持币量成正相关关系；交易代币消耗后会自动增长，增长的速率与持币量也呈正相关关系。间接降低了云存储的传输成本，提高效率。
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