1.人工智能现状
作为一个计算机初级爱好者，也作为世纪围棋大战的围观吃瓜群众，小编这些年真真切切地感受到人工智能给所有码农所带来的机会与挑战。
小编依稀还记得2017年华为的裁人风波，35岁以上的工程师被大量裁员。其实原因很简单，在精力最充沛的10年选择了埋头工作，然而这10年，技术的革命与更新却在不断变化。
就这样，10年后的你如果不再具备技术优势，也不再具备年轻的精力，那公司最后只会选择懂得最新技术的这群人留下。
所以逻辑很简单，如果你不想因为技术的革命而被落下，那就尝试一下人工智能吧。
2.AI的趋势
一、世界一流的人工智能来自中国
去年 7 月份，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对人工智能的布局发展做出全面的设计，提出到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。越来越多的传统制造业企业希望借助人工智能实现转型升级，互联网企业则加大了人工智能领域的布局。
二、人工智能行业人才最紧缺
而随着人工智能站上风口，相关企业、人才都变得紧俏。在国务院规划中，必须加快培养人工智能各层次人才，用于满足行业发展需要。
中国人工智能人才缺口超过 500 万人，而目前中国人工智能人才数量不足 5 万人。目前，中国人工智能方向的高校实验室只有不到 30 个，每年输出的人才数量远远小于市场需求。所以人工智能行业在近 3 到 5 年会成为最缺人的行业。
三、行业巨头如何在 AI 领域布局
一图看懂行业的巨头在AI领域的布局
3.AI的语言选择
根据数据平台 Kaggle 发布的 2017 年机器学习及数据科学调查报告，在工具语言使用方面，Python 是数据科学家和人工智能从业者使用最多的语言（见下图）。
IEEE 综览（IEEE Spectrum）发布的 2017 最受欢迎编程语言列表中，Python 同样位列第一（见下图）。
Python编程语言目前正在推动科学编程普及，但原来的情况并非总是如此。多年来 ，学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。这一切都开始随着Python数值计算引擎（如NumPy和SciPy）的发布而改变，允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。虽慢但确实，Python开始接管作为计算机科学研究的首选语言。
4.如何学习python
人生苦短，我用 Python。
为什么？
简单明了的理由当然是开发效率高。而且薪资高。但是学习 Python 的初学者往往会面临以下残酷的现状：
网上充斥着大量的学习资源、书籍、视频教程和博客，但是大部分都是讲解基础知识，不够深入；也有的比较晦涩，难以理解。
如果你真的想要高效地学习 Python，那就需要掌握如何过滤网上的垃圾教程资源的技能，并从其他有经验的程序员或在线编程社区中获得帮助。
倘若你没有任何编程知识，或者知之甚少，从一张白纸起步，或许会更容易一些。
在这里向大家推荐一个python学习的大纲：
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