为什么要讲巨人呢？

在你周围聚集一些巨人，让你呼吸到巨人的气息。耳濡目染，积极进取的心态会受到保护，精神会受到感染，追求进步向上的内在驱动力会被激活。

      为什么要讲计算机领域的巨人呢？

未来社会是智能的时代，学习到计算机背后最智慧人士的思维方式和做事方法才是今后在智能时代赢得胜利的唯一方式。

一、计算机之父冯·诺依曼

他并不长寿，但在这并不长的人生里，完成了人类文明的一次跳跃式进步。

冯·诺依曼的牛主要源于俩个方面。首先他极为聪明，很多时候我们需要承认这种智力上的差异，这也是唯物主义者的正确态度。懂得边界思维然后知道在这个边界内去积累进步，而不是眼高手低，去做一些注定会失败的事。人总体上都是过于高估自己的，但我们要在一次次现实的打击下吸取教训，接受现状而不是等到撞的头破血流才肯回头。

其次，他精通数学和理论物理的几乎每一个领域，是个全才。这也是有那么多成就斐然的发明的原因，因为对数学和物理有着精深的理解，所以在面对这些领域的问题是能洞晓其本质，在本质上进行迁移，扩大版图进而做到一通百通。大道至简，很多学科的底层逻辑和运行规律都是相通的，当我们能够对一个领域的知识有着精深的了解后，再去学习其它领域的知识做到事半功倍只是水到渠成的事。

二 、理工科天才高纳德

他是计算机算法的鼻祖，也是继冯·诺依曼后科学领域第一人。首先他利用自己的音乐天赋编写了计算机领域的圣经，后来也被比尔盖茨一生都在推荐。相比之下今天很多的计算机从业者则目光短浅，只盯着小小的技能。殊不知缺乏灵性，就只能固守着那一分三亩地，做一些低水平的重复工作。这也是人在年轻时接受通识教育的必要性！

其次就是他做事严谨，一丝不苟的认真态度，每做一件事就想方设法做到最好，既能头顶青天又能脚踏实地。在他学习编程时，因为计算机太慢，内存太小，来回来去编译，修改错误太花时间，因此他总是力争一次全对，没有错误，而且让算法在设计时就达到最佳。无论做什么事，时间和精力都是最昂贵的试错成本，我们没有时间去浪费，因此要追求一次性做到极致。但通常时候，我们都是差不多的心态，还过的去的想法，嫌麻烦。在做事时以低于平均人的水平在要求自己，单单有着优秀好强的上进心最终只是徒伤悲。忘记了，取乎其上，得乎其中；取乎其中，得乎其下；取乎其下，则无所得矣。目标订的高一些，对自己要求严一些，结果就会好一些。

三、人工智能的先驱图灵

图灵所做出的贡献远比我们知道的要多，除了我们知道的他是一个科学家，同时他还是一个世界级的长跑运动员。超级聪明这一点对他所做工作的影响自不用说，他花大力气将自己的长跑水平提高到世界级的死磕精神对他做出众多意义深远贡献的关键因素。就如哈佛在回答 为什么要招收那些具有特长的学生所讲到的；一件事情做到极致很不容易，是一种能力的训练。如果一个年轻人能够最终走过来了，达到了极致那他就练就了一身克服困难的本领。图灵破解Enigma 密码和练长跑，克服困难的方法都是相通的。

全世界范围内，像他们三位这样的天才人物，少之又少，但下面这一点则是我们每个人都能够抓住的---一个人做事，要让人信得过，或者说答应的事就必须要努力做到，不论要克服多少困难。图灵有一年暑假后返校学习时，遇到铁路工人大罢工，学校离家100多公里。一般人遇到这种情况就给学校打个电报，说明情况，学校也不会计较，但是图灵为了赶上第一天上课，提早一天出发，骑车100公里去上学，途中在一家旅馆住了一夜，第二天按时赶到教室。像这样的人才会得到上级、组织的认可，有做更大事情的机会。要让身边的人觉得你靠谱、信的过，有事了第一个能够想到你。生活当中无时无刻不在检验着我们！

最最重要且对普通人最有现实意义的一点就是，一个人最终能够走多远，要看是否能够做到终身学习。在这个技术，文化快速更迭的时代，不断学习去加深对世界的认知才是王道。

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我从计算机牛人身上学到了什么

参考得到  吴军老师专栏 《谷歌方法论》