#写在前面的话
工作几年了一直是碎片化的学习，终于在这个假期下定决心要踏踏实实的学习一门新技术充实一下自己。决定学习Python因为以下几个原因：
1、最主要的——工作需要。虽然一直的岗位是互联网金融产品经理，平时最需要的是与开发、分支机构、其他部门的沟通协调，确认需求及优先级等，但很多决策还是基于上级决策和自我感觉，很少是基于数据分析来实现的，为了弥补这块，重新捡起Sql、Python等作为数据分析工具还是大有裨益的。
2、兴趣驱动。最近关注到阿里天池大数据竞赛，感觉题目和解决过程都非常有意思，自己学生时期也是研究数据挖掘专业的，所以也跃跃欲试，Python则是参与到此类活动的基础。
3、Python的口碑。已经被各种人灌输Python的好用性了，各种数据处理的便利性和机器学习的现成算法，以及TensorFlow也是基于Python，所以在准备充电时，优先选择了这门语言。
学习资料：因为主要目的是做数据分析，所以以下面这本书作为第一本学习资料，本学习笔记也将基于该书做一些备忘和解读。本书的第一章和第二章主要是勾起读者的学习兴趣（很成功地引起了我的兴趣），第三章是IPython的一些基本操作。我会从第四章Numpy基础开始记录笔记。
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