人工智能被认为是一种拯救世界、终结世界的技术。毋庸置疑，人工智能时代就要来临了，科幻电影中的场景将成为现实，未来已来！
我很庆幸。十四年前就认定了人工智能专业，一路学习着，从国内学到了国外，然后又回到了祖国参加工作，继续着对人工智能的研究。
我很担忧。正是因为对人工智能的钻研，让我深深地知道它的无比强大。我担忧的不仅仅是它将取代人类的工作，而是将取代整个人类——毁灭人类。
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在将来不懂人工智能就像现在不懂操作电脑的人一样，会被社会淘汰；而掌握了人工智能技术的人，则可能引领世界。
很多人都想学人工智能，它比黑客技术更加神秘更加吸引人。但是很多人都不敢学，因为传统教材的门槛都很高——需要编程，高数，统计学等等知识。所以我才创建了这个教学网站，力求通俗易懂，接地气，无需高数，只要你上过高中，就可以学！而且，传统教学很枯燥，即使老师讲得很易懂但依然很少人能坚持学下去，因为太枯燥了。所以我主张快乐学习，尽量加入搞笑的成分在教学里面，其实我生活中就很乐观幽默，歌手李健就是我性格的一个写照吧，只不过我能说黄段子他不能。
我希望通过这篇文章使越来越多的中国人掌握人工智能技术，人工智能是中国的一次机遇，国家已经认识到了这一点并将人工智能提升到了国家战略级别。发展好了人工智能，那我们就有可能超越美国；人工智能落后，我们就可能会再次被八国联军欺辱，大刀对火枪的屈辱历史又会重演。我希望为我的民族为我的同胞出一份力。我也希望有缘看到这篇文章的你也为我们的民族为我们的同胞出一份力。
什么是人工智能？通俗来讲，就是让机器能像人一样思考。这个无需解释太多，因为通过各种科幻电影我们已经对人工智能很熟悉了。大家现在感兴趣的应该是——如何实现人工智能？
从1956年夏季首次提出“人工智能”这一术语开始，科学家们尝试了各种方法来实现它。这些方法包括专家系统，决策树、归纳逻辑、聚类等等，但这些都是假智能。直到人工神经网络技术的出现，才让机器拥有了“真智能”。
为什么说之前的方法都是假智能呢？因为我们人类能清清楚楚地知道它们内部的分析过程，它们只是一个大型的复杂的程序而已；而人工神经网络则不同，它的内部是一个黑盒子，就像我们人类的大脑一样，我们不知道它内部的分析过程，我们不知道它是如何识别出人脸的，也不知道它是如何打败围棋世界冠军的。我们只是为它构造了一个躯壳而已，就像人类一样，我们只是生出了一个小孩而已，他脑子里是如何想的我们并不知道！这就是人工智能的可怕之处，因为将来它有可能会觉得我们人类不应该活在这个世界上，而把我们消灭掉；早在我上学时，麻省理工的AI博士群里就对此问题进行了非常激烈的讨论，大部分人都很担忧；为此，世界上已经成立了不少安全协会来防范人工智能。
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人工神经网络是受到人类大脑结构的启发而创造出来的，这也是它能拥有真智能的根本原因。在我们的大脑中，有数十亿个称为神经元的细胞，它们连接成了一个神经网络。
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人工神经网络正是模仿了上面的网络结构。下面是一个人工神经网络的构造图。每一个圆代表着一个神经元，他们连接起来构成了一个网络。
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人类大脑神经元细胞的树突接收来自外部的多个强度不同的刺激，并在神经元细胞体内进行处理，然后将其转化为一个输出结果。如下图所示。
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人工神经元也有相似的工作原理。如下图所示。
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上面的x是神经元的输入，相当于树突接收的多个外部刺激。w是每个输入对应的权重，它影响着每个输入x的刺激强度。
大脑的结构越简单，那么智商就越低。单细胞生物是智商最低的了。人工神经网络也是一样的，网络越复杂它就越强大，所以我们需要深度神经网络。这里的深度是指层数多，层数越多那么构造的神经网络就越复杂。
训练深度神经网络的过程就叫做深度学习。网络构建好了后，我们只需要负责不停地将训练数据输入到神经网络中，它内部就会自己不停地发生变化不停地学习。打比方说我们想要训练一个深度神经网络来识别猫。我们只需要不停地将猫的图片输入到神经网络中去。训练成功后，我们任意拿来一张新的图片，它都能判断出里面是否有猫。但我们并不知道他的分析过程是怎样的，它是如何判断里面是否有猫的。就像当我们教小孩子认识猫时，我们拿来一些白猫，告诉他这是猫，拿来一些黑猫，告诉他这也是猫，他脑子里会自己不停地学习猫的特征。最后我们拿来一些花猫，问他，他会告诉你这也是猫。但他是怎么知道的？他脑子里的分析过程是怎么样的？我们无从知道~~
通过对本篇文章的学习，我们知道了通过人工神经网络可以实现真正的人工智能,下一篇文章就详细地为大家讲解神经网络是什么。
下一篇见~
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