资源

作者: Rainysong | 来源:发表于2018-06-08 14:25 被阅读0次

    -7、json解析:https://jsoneditoronline.org/

    -6、software pojie:https://www.ghpym.com/

    -5、刷题平台:https://blog.csdn.net/zdp072/article/details/16207111

    -4、行业报告数据库:http://www.3mbang.com/

    -3、第一财经(新一线研究):https://www.cbnweek.com/topics/10

    -2、数据中心(很多数据报告):http://www.199it.com/

    -1、人人都是产品经理:http://www.woshipm.com/

    张小龙关于微信的产品原则和价值观的演讲,以及梁宁产品思维30讲。

    0、行业报告:http://data.eastmoney.com/report/hyyb.html#dHA9MCZjZz0wJmR0PTImaHk9NDQ3JnBhZ2U9MQ==

    https://www.douban.com/note/624021422/

    数据分析报告样例:【宠物人群洞察报告】:http://mi.talkingdata.com/report-detail.html?id=841

    1、数据挖掘十大算法:https://www.cnblogs.com/en-heng/p/6124526.html

    2、微博用户影响力计算论文:http://www.doc88.com/p-1045862657384.html

    2.5、互联网事件热度计算:http://www.woshipm.com/ai/1201989.html

    http://www.mahaixiang.cn/seoyjy/366.html

    2.6、互联网博文热度计算之二: ——2018/11/7 还没来得及看,之后补

    http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/archive/2008/12/22/ju690_sr.html

    3、微信指数:https://www.zhihu.com/question/27400181

    4、数据分布不均的问题(舆论数据很明显):http://ai.51cto.com/art/201703/535736.htm

    5、数据官的博客:https://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/

    6、阮一峰的博客:http://www.ruanyifeng.com/home.html

    阮一峰博客里讲热度(排名)算法的文章:http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/02/ranking_algorithm_hacker_news.html

    6.5、colah的博客:http://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/   (这篇文章讲的信息论里的一些概念)

    6.6、信息熵、信息增益、信息增益率等:https://blog.csdn.net/roguesir/article/details/76619919

    7、Reddit热度排名算法原理:https://www.oschina.net/translate/how-reddit-ranking-algorithms-work?print

    8、《如何不按照平均分排序》/ 信心排序(信心排序-将投票数目看作是大家通过表决形成的统计抽样计票(就像民意调查那样))——【put up some problems which have confused me for a long time....】

    http://www.evanmiller.org/how-not-to-sort-by-average-rating.html

    【实现】https://www.jianshu.com/p/4d2b45918958

    分母过小的问题——环境口碑/稳定维稳事件占比有同样的问题 wilson评分区间

    补充(含五星级评分的情况):https://www.jianshu.com/p/4d2b45918958

    9、污染aqi数据获取的问题:https://www.zhihu.com/question/20939327?sort=created

    https://www.gracecode.com/aqi.html

    http://aqi.cga.harvard.edu/china/about/

    http://beijingair.sinaapp.com/

    https://www.degruyter.com/view/j/bejeap.2012.12.issue-3/1935-1682.3227/1935-1682.3227.xml

    10、researchgate注册:https://www.researchgate.net/

    用yusheng.liu@2861.wiki注册的

    注册失败,说我不是scientific researcher...好吧,

    但依然可以查资料,网址:

    https://www.researchgate.net/search

    11、kaggle/ML/DL/NLP等学习论坛:http://www.apachecn.org/

    sklearn官方文档中文版:http://sklearn.apachecn.org/#/

    12、Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow CHAP6/7的中文翻译:https://blog.csdn.net/qinhanmin2010/article/details/68499196

    13、工程中常用模型 ensemble_methods:https://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/47271195

    14、强化学习,机器学习,NLP,大数据等的blog:https://www.cnblogs.com/pinard/

    15、莫烦Python:https://morvanzhou.github.io/tutorials/python-basic/multiprocessing/5-pool/

    16、https://www.academia.edu/

    17、蓝鲸分析:http://bluewhale.cc/

    18、中国互联网网络信息中心:https://cnnic.com.cn/sjzs/SLAtj/

    中国互联网络信息中心:http://www.cnnic.cn/

    199it中国互联网络信息中心(CNNIC)报告:http://www.199it.com/archives/category/research-company/china-research-company/cnnic

    19、新浪微博数据中心:https://data.weibo.com/report/analystcolumn

    相关文章

      网友评论

          本文标题:资源

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/kehasftx.html