下载 https://www.anaconda.com/distribution/
我们选择最新的Windows版python 3.7的，下载完点击安装。
后面使用中发现python3.7会有“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块”的坑，建议使用python3.6的
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这里安装到D盘
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下面两个都打勾
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设置为清华的下载源
打开cmd，设置为清华的下载源，因为自身源可能较慢
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
安装机器学习库scikit-learn
#conda install jupyter notebook
conda install scikit-learn
激活环境（重要）
conda activate you_envname
如果没有激活环境，导入包时会报错
后来发现这是python3.7的一个坑，可以把版本降到python3.6,或者创建3.6版本的环境，或者更多解决方案见 https://blog.csdn.net/weixin_42683993/article/details/89229637
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这里使用
conda activate，默认激活base环境，可以看到下面显示的是base，这时导入sklearn就正常了
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开发工具介绍
开发项目使用pycharm，自行下载
测试使用jupyter notebook
Anaconda 默认帮我们安装好了jupyter notebook，在激活的环境里执行jupyter notebook即可打开
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执行完之后浏览器自动打开
http://localhost:8888/tree/，新建一个python3的笔记去玩一下吧
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conda 相关命令
conda --help 查看帮助
conda env --help 查看env相关帮助
conda env list查看所有环境
conda create --name python36 python=3.6创建一个python3.6的环境，命名为python36
conda create --name python27 python=2.7创建一个python2.7的环境，命名为python27
其他命令
conda list 列举当前环境下的所有包
conda list -n packagename 列举某个特定名称包
conda install packagename 为当前环境安装某包
conda install -n envname packagename 为某环境安装某包
conda search packagename 搜索某包
conda updata packagename 更新当前环境某包
conda update -n envname packagename 更新某特定环境某包
conda remove packagename 删除当前环境某包
conda remove -n envname packagename 删除某环境环境某包
创建一个新环境想克隆一部分旧的环境
conda create -n your_env_name --clone oldname
删除某个环境
conda remove -n your_env_name --all
导出环境配置（非常有用，比如你想帮朋友安装和你一模一样的环境，你可以直接导出一个配置文件给他，就能免除很多人力安装调试)
conda env export > environment.yml
将会在当前目录生成一个environment.yml,你把它交给小伙伴或拷到另一台机器，小伙伴只需要对这个文件执行命令
conda env create -f environment.yml
就可以生成和你原来一模一样的环境啦
自身包管理
conda本身和anaconda、python本身也算包
conda update conda
conda update anaconda
conda update python
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