一、今周课程内容
开始流程：导入相关模块，连接数据库，读取数据；
观察字段，分类型{df.head()看大概的数据}，观察数据是否需要。提取需要的字段对相应数据进行清洗；
df.info()来看字段的数据类型，观察数据是否空缺，看看空缺的数据是否为关键字段；
df.drop_duplicates（）去除重复数据；
那条保留涉及相关字词的岗位的代码就很有用，之前没见过；
转换薪水和区分学历、经验那几段函数蛮严谨的，叫我自己写肯定写不出来；
主要思想就是，先把字段具体值调出来看看，然后根据数据形式进行清洗，然后改完后验证；
难点当然是洗无定法，要根据实际情况来进行，很考验功力的；
用replace方法去掉空格，.dropna()删除空值。
二、课程感想
四周学习过去了，课程有点赶不上，主要还是因为今年毕业下班后时间分配得不好，导师之前交代写的论文还没完成。课程过后还是要找时间来回看课程，关于数据分析、挖掘方面真是越来越重要了，公司数字化转型的过程中会带来很多机会，希望自己能努力追赶，早日在公司站稳脚跟，得到领导的认可呀！
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本文标题：第四周学习
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