mysql8.0窗口函数 和group by 有什么区别

窗口函数是一种在 SQL 中用于执行聚合计算的特殊函数，它可以在查询结果集的子集上执行计算，而不是整个结果集。窗口函数通常与 OVER 子句一起使用，用于指定要执行计算的窗口范围。
举一个实际生产中的例子，假设我们有一个销售订单表，其中包含订单号、客户ID、订单日期和订单金额等字段。我们想要计算每个客户的订单金额排名，以便了解每个客户在销售额方面的表现。在这种情况下，我们可以使用窗口函数来计算每个客户的订单金额排名。

SELECT 
    order_number, 
    customer_id, 
    order_date, 
    order_amount,
    RANK() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_amount DESC) AS rank
FROM 
    sales_orders;

在上面的示例中，窗口函数 RANK() 在查询结果集的每一行上计算客户订单金额的排名，而不是对整个结果集进行分组或聚合。通过使用 PARTITION BY 子句指定客户ID作为分区键，窗口函数将根据客户ID对订单金额进行排名，而不会改变结果集的行数。这样可以方便地获取每个客户的订单金额排名，而无需执行多次查询或编写复杂的子查询。

窗口函数和 GROUP BY 子句都用于对数据进行聚合计算，但它们之间有一些重要的区别。

1. 范围不同：
   ○ GROUP BY 子句用于对整个结果集进行分组，并对每个组执行聚合计算。结果集中的每一行将被分配到一个组中，并且每个组将生成一个聚合结果。
   ○ 窗口函数不会改变结果集的行数，它在结果集的子集上执行计算，而不是对整个结果集进行分组。窗口函数可以在每一行上执行计算，并返回与当前行相关的聚合结果，而不需要将结果集分成多个组。
2. 输出不同：
   ○ GROUP BY 子句生成的结果集中，每个组将生成一个聚合结果，因此结果集中的每一行都代表一个组的聚合结果。
   ○ 窗口函数生成的结果集中，每一行都可能包含窗口函数的计算结果，因此窗口函数可以为每一行生成一个聚合结果，而不需要将结果集分成多个组。
   举例来说，假设我们有一个销售订单表，我们想要计算每个客户的订单总金额以及每个客户的订单金额排名：
   ● 使用 GROUP BY 子句，我们可以对客户ID进行分组，并计算每个客户的订单总金额。
   ● 使用窗口函数，我们可以在每一行上计算订单金额排名，而不需要对结果集进行分组。
   总之，虽然窗口函数和 GROUP BY 子句都用于聚合计算，但它们的使用场景和计算范围有所不同。