摘要：上涨卖出下跌买入，不问涨跌自动交易，为小白而创为震荡而生，超200%收益——小白网格（m.aicoinex.com） 。
炒比特币的人都希望可以预测K线的走势，虽然并不是所有人都可以梦想成真，但K线的走势总是有迹可循。能够恰当运用大数据和数学模型是判断准确的前提。如今在Fintech 的风口下，计算机和人工智能早已参与到这项工作中。既然AlphaGo 可以战胜人类围棋高手柯洁，那么机器炒比特币也不会是一件难事。而且由于摒弃了人类感情等诸多不确定因素的影响，机器在金融领域对信息和数据的把控会更加迅速和精准。 早在3年前，程序员出身的alex就注意到了这个趋势。他在2016年11月创立了阿尔法，运用云端技术平台和计算机算法实现数字货币量化管理和自动化交易，解决中小投资者的量化投资问题。经过5年的探索和积累，他们研发了一套自动化的比特币交易系统“小白网格”，并基于此推出了自己的量化交易平台和App产品。阿尔法通过他们产品一方面为散户币民提供自动的操盘助手工具，另一方面根据散户币民的量化策略对接合适的交易所。 作为核心产品，阿尔法机器人可以实现自动买卖，不需要人工干预。“从2016年11月到现在，我们取得了高达158%的收益率，回撤非常小，而且躲过了2018年多轮的熊市。” ALEX介绍，“其实我们这套系统的原理并不神秘，就相当于把一位资深操盘手的交易过程给电脑自动化了。经过了专业工程师的系统性优化之后，无论在收益和风控能力的表现都非常出色，最重要的是克服了人性的弱点，真正实现了胜算的大概率。” 机器的量化的远离虽然不神秘，但实现起来并不是一件容易的事情。想要做到准确可靠的量化分析，就必须掌握足够多的数据。 alex介绍，他们的这些数据主要分为基本数据和行情数据。其中，基本数据主要包括开户量、外汇储备等，主要来源于证监会公开数据、财经网站、公司网站、公司年报等渠道，依靠技术抓扒获得。而行情数据，如交易行情、成交量、筹码分布等数据则主要来源于阿里云金融数据服务平台。 除了数据，算法也是量化的重中之重。阿尔法通过多年的研究和优化，通过算法设计实现了币市判断、选和币交易的自动化。alex介绍，在币市判断这一功能上，他们制定了两个维度的判断标准：风险等级和情绪指标。其中，风险等级是基于算法按照高、低、增加、减少四个档次为币市进行打分。情绪指标则是通过用户的量化资产、交易记录等数据帮助用户减少冲动投资。而选币和交易则是基于基本面、消息面和技术面三个层次的数据进行量化分析，然后做出合理的决策 alex针对不同档次的用户进行了划分。“能够投资200万元以上的大户一般都有自己固定的盈利渠道，主要目的是保值，对于他们来说资金安全是关键。200万元以内的中低端投资者大多是想赚一把就走，他们需要的是选出一直好的数字货币。”因此，阿尔法机器人系统的功能被划分为9类，其中包括6类基本的免费产品和3类分别针对高、中、低端用户的收费产品，服务费分别为每年7800元、3800元和1388元。目前，阿尔法拥有1000余个这样的付费用户，并且每月新增注册用户超过1500个。 币市有风险，我们不建议没有能力的人士贸然进入。但如果你希望解决交易的痛苦，和牛人、分析师一起学习经验，或者对自己的炒比特币技巧有信心，那么小白网格（m.aicoinex.com）的确是一个不错的选择。
小白网格(m.aicoinex.com)取得的过往业绩并不预示其未来表现，也不构成本比特币业绩表现的保证。币市有风险，投资需谨慎。
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