win7下Anaconda安装tensorflow_gpu

1、 Anaconda的版本：Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64 安装步骤略.
2、 查看自己电脑的cuda支持的版本。NVIDIA控制面板

image.png
如图所示：Cuda驱动版本9.0.176。
cuda版本为：cuda_9.0.176_windows image.png
cudnn版本7.0.5 image.png
cuda和cudnn安装请自行解决
百度云盘：
链接：https://pan.baidu.com/s/1Vfgs4iLCjAlU5Y2swwCJmA
提取码：w4ep

3.通过 https://tensorflow.google.cn/install/source#linux
左边菜单可以找到对应的win和mac对应版本
查找tensorflow和cuda的对应版本，我本机的版本对应

image.png
gpu选择1.5到1.12 python 3.3到3.6 cuDNN =7 CUDA =9
4.打开Anaconda Navigator
image.png
3.1点击 Environments
3.2点击create image.png
3.3 image.png
填写nema 选择python版本 点击create。
创建完成后会出现自己新建的environment。

一种方式：命令安装tensorflow_gpu

点击 image.png
选择 open Terminal image.png

出现命令窗口

image.png

切换国内的镜像（国外下载很慢）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
conda config --set show_channel_urls yes
执行成功后，channels 会出现刚才执行的网址

image.png

1. 查询可以安装的 gpu版本
   anaconda search -t conda tensorflow-gpu
   我本机上找到

   
   image.png
   

   执行安装命令：
   pip install tensorflow-gpu=1.10.0
   等待安装完成。

   
   image.png
   直接输入python测试或者PyCharm等开发工具测试，（开发工具设置python.exe）
   image.png
   测试代码：

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
# 新建一个 graph.
import tensorflow as tf
# 新建一个 graph.
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
# 新建session with log_device_placement并设置为True.
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
# 运行这个 op.
print(sess.run(c))

image.png

失败的话，大概率是cuda，cudnn版本问题。