- 秒杀系统面临的技术挑战：
- 访问量大，对网络带宽要求高
- 系统如何支持瞬间的高并发
- 如何防止商品超卖
- 如何防刷、防黄牛等
- 解决方案：
- CDN缓存，nginx+lua实现活动数据缓存2秒
- 高并发：限流、防刷
- 超卖：使用redis实现原子性的操作
- 防刷：openresty lua 实现限流、验证黑名单等
- 黑名单机制：手动/自动收集ip、userid信息，加入到黑名单库或者黑洞
-
部署方案：
nginx +(必要的时候可以按照userid hash) 10台openresty + tomcat + codis集群 -
秒杀活动维护：
- 活动类型：秒杀、抢购、预售
- 支持商品类型：套装、单品
- 预约时间、秒杀时间等
- 是否需要验证手机号
- 秒杀后台逻辑-需要控制的几个点：
- 抢购总量
- 相同活动的相同商品，购物车里只能存在一条
- 每人最大抢购次数
- 每人每次最大购买数量（一次只支持购买一个套装）
- 其它实现抢购的思路：
- 小米的排队方案：http层接收请求后放入队列
- 通过走促销：redis lua实现原子性的验证逻辑，成功后，写入队列（队列可以降级）
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