随着单细胞数据的爆发时增加，传统的科研人员如何方便的探索单细胞数据，成了急需解决的问题，数据解读才是未来单细胞方向的关键，对于工具的开发是当前必须要解决的问题，这篇文章开发了基于网页版的协作工具，可以定制扩展相关分析，降低了数据分析的门槛。
单细胞组学使研究人员能够以10年前无法想象的分辨率解剖生物系统。然而，这一分析革命也引发了“大数据”管理的新需求，迫使研究人员跟上日益复杂的分析过程和快速发展的方法。为了使这些过程和方法更易于访问，研究人员开发了基于web的协作门户ASAP(自动单细胞分析门户)。因此，研究人员的主要目标是使单细胞组学数据分析大众化(scRNA-seq和最近的scATAC-seq)。通过利用Docker系统来增强可重复性，以及最近为提高可伸缩性而开发的新的生物信息学方法，ASAP可以满足最近的细胞地图集项目(例如人类(HCA)和果蝇 (FCA)细胞图谱项目)提出的具有挑战性的要求。具体来说，ASAP现在可以处理包含数百万个单元的数据集，集成直观的工具，使研究人员能够在同一个项目上同步协作。ASAP工具进行版本控制，研究人员可以创建惟一的访问id，用于存储可由其他人复制或完成的完整分析。最后，ASAP不需要任何安装，提供一个完整的、模块化的单细胞RNA-seq分析流程。ASAP可以在https://asap.epfl.ch免费使用。
文献来源：【PMID】32449934
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