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0005 初级视皮层计算模型构建及其高阶功能探索

0005 初级视皮层计算模型构建及其高阶功能探索

作者: yuerxiaoshui | 来源:发表于2020-07-08 17:09 被阅读0次

    2020.08.3 开始阅读
    代号 0005
    2011 复旦大学研究生论文
    初级视皮层计算模型构建及其高阶功能探索
    王赟,导师危辉

    摘要

    本文建立了一个忠于生物本质的初级视皮层(早期视觉系统)计算模型,相较于单个细胞的分布或连接,该模型更关注初级视皮层中复杂结构层次和信息处理通路等信息,特别是初级视皮层中的方位功能柱是本研究重要内容。
    在该模型的基础上,设计得到的实验如初级视皮层方位功能柱检测正确性,初级视皮层方位功能柱能耗检测等试验更好地印证了模型的有效性与可靠性。

    第 1 章 引言

    (p8)
    模型总结,见图 1。

    • Miikkulainen 等根据生理数据、抽象数学模型在计算机上建立了可组合各种已经有的特征模型,得到具有方位选、色彩拮抗感受野等特性且侧连接、反馈连接、自组织层级均较为完备的视觉特征地图模型【7】【8】【9】【10】【11】【12】【13】。
    • 有工作研究 ON,OFF 通路是按照怎样的比例输入的【25】,更多的模型基于此特性之上,完成轮廓提取,纹理分析的工作【26】【27】【28】。
    • 有很多人对信号在皮层柱结构中的传递过程,和柱间层间的交互进行研究【29】,也有实验建立皮层柱模型完成如单词识别学习,特征提取的工作【30】【31】。


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    第 2 章 背景知识与生理依据

    (p14)
    视锥双极细胞视网膜中有两大类视锥双极细胞,对于一个光感受器细胞的输入,有两种截然相反的反应,进而产生了 ON-通路和 OFF-通路。即一个视锥细胞对应两个双极细胞【42】。所以视锥双极细胞的密度为视锥细胞的两倍,分布规律相似。
    双极细胞的功能:
    双极细胞接受光感受器和水平细胞信息,把信息传递给无长足细胞和神经节细胞,在传递过程中对信息进行了分类和转换。

    • 通过其树突上的不同受体把信号分为给光信号和撤光信号两种;
    • 通过与无长突细胞和神经节细胞的特殊突触传递方式,把持续性分级电位转化为
      瞬变性的神经活动。

    (22p)
    在进化上,是先有视锥通路,后来视杆通路才逐渐进化而来。

    第 3 章 计算模型设计与实现

    第 4 章 实验系统设计与分析

    (p34)
    自组织神经网络的邻域共同学习特性使得它在模拟生物神经网络方面具有很大的优势。在得到胜利点的同时,胜利点与胜利点周围的邻居一同向样本学习。最终训练的结果使得一个区域内的神经元的功能是相似的,就像神经生物学中一个细胞集群的功能是相似的。

    第 5 章 讨论

    \color{red}{读后感:}
    后面是用自组织的网络训练了一个皮层朝向柱,然后通过训练后的结果与生物上视皮层作一些对比。
    其实没有什么价值的文章。话说感觉这个毕业也有点水的。对了,文章用的是六边形网格,而不是矩形网格。

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