054 Python语法之协程

作用

1. 控制函数分段执行,节约线程或进程的切换资源
2. 有多少个yield就对应多少个Send，包括Send(None)

小案例

def go():
    print("1")
    yield 10
    print("2")
    yield 20
    print("3")
    yield 30
    
my = go()
print(type(my)) # 生成器
print(next(my))
print(next(my))

-----------------

协程强化

def go():
    try:
        data=""         # 存储数据的作用,始终为空
        r = yield data  # r = a
        print("1",r)
        r = yield data  # r = b
        print("2",r)
        r = yield data  # r = c
        print("3",r)
    except StopIteration("已经到最后了"):
        pass
        
my = go()
print(type(my)) # 生成器
print(my.send(None))    # 启动my
print(my.send("a"))
print(my.send("b"))
print(my.send("c"))

协程的生产者消费者模式

def maker(d):
    d.send(None) # 启动消费者
    n=0
    while n<1000:
        n=n+1
        print("生产",n)
        r=d.send(n)
        print("消费者返回的",r)
    d.close()   # 关闭生成器



def deleter():
    r=""
    while True:
        n=yield r #获取发送的数据 ,n收到的数据，r是返回的数据
        if not n:
            return
        print("消费",n)
        r="OK"+str(n)

d=deleter()
print(type(d))
maker(d)