- 相信小伙伴在使用RXJava与Retrofit请求网络时,都有遇到过这样的场景,在IO线程请求网络解析数据,接着返回主线程setData、更新View试图,那么也肯定熟悉下面这几句代码:
.subscribeOn(Schedulers.io())
.unsubscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(subscriber);
- 如果网络请求的次数比较少, 作为一名不拘小节(懒癌)的中二青年还能勉强接受复制粘贴上述切换schedulers的代码,但是如果请求网络的biz次数多起来了,又不想去破环RX的链式结构,那么怎么办呢?其实使用compose操作符每次仅书写一行代码就能完成工作线程的切换了!
先看最终效果:
RetrofitClient.singletonDemoService("http://gank.io/api/random/data/")
.requestNet("福利","1")
.compose(schedulersTransformer())
.subscribe(subscriber);
仅仅通过.compose(schedulersTransformer())一行代码就完成了线程切换。
简单啰嗦下compose操作符的原理 :
不同于map、flatMap等lift操作改变Observable发布的事件及序列,compose操作符是直接对当前Observable进行操作(可简单理解为不停地.方法名().方法名()链式操作当前Observable),所以我们自然可以把切换线程的操作加入这里。
那么动手吧~
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1.首先compose()需要传入一个Observable.Transformer类型的参数,那我们直接在这new一个即可;
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2.在上述transformer对象里,我们通过重写call 方法,可以拿到一个observable对象,对其进行一系列的lift变换(自然可以切换线程);
Observable.Transformer schedulersTransformer() {
return new Observable.Transformer() {
@Override
public Object call(Object observable) {
return ((Observable) observable).subscribeOn(Schedulers.io())
.unsubscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
}
};
}
- 3.收工吃饭~
observable.compose (schedulersTransformer()).subscribe(subscriber)
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