之前听说过欧比特“珠海一号”，一开始我以为又是忽悠政府和股民搞的“放卫星”工程。最近他们组织搞个应用比赛，我才根据网址到它网站上看了看，并且下载了数据体验了一下，感觉还是不错的。
这4颗高光谱卫星的基本参数是，空间分辨率为10m，成像范围150km×2500km，谱段数32个，光谱分辨率2.5nm，波谱范围400nm-1000nm。
常用陆地观测卫星的谱段分布图
从这个目前常用陆地观测卫星的波谱范围可以看出，欧比特高光谱是将可见光到近红外部分进一步切细了。虽然还是缺少像短波红外、热红外等重要的谱段，但是也是有它独特的价值的。
它的网站上有提供一些样例数据，注册以后就可以下载了。我选了白洋淀的数据集，这个数据集没有云，而且地物成分复杂，很适合做实验。
但是下载后是32个独立的tif文件，为了在ENVI之类的软件中集中操作，我用GDAL做了一下波段打包。
gdalbuildvrt -separate all.vrt *.tif
gdal_translate all.vrt all.tif
然后就可以用ENVI5这样操作比较方便的软件界面打开了。显示真彩色用波段组合14-07-02
真彩色组合 14-07-02波段
但是看真彩色图像肯定不是高光谱的目的，如何把32个波段的信息都用上呢？最简单的就是用我们线性代数课都学过的主成分分析，ENVI5中也有这样的简单变换功能。我们知道主成分变换后信息主要都集中在前几个波段上，后面信息量就越来越少了。所以我一般只让它输出前六个主要波段，这样可以用两幅彩色图像把主要信息都体现出来。
123波段
456波段
在123波段中可以清晰地把地物分成大的类别，而456可以进一步把123上颜色基本相同的区块再分出不同的小类别来，确实可以在这里发现很多真彩色图像无法识别的“蛛丝马迹”。结合地面样本数据，后续就可以开展精细化的地表分类制图工作。
总的来说这个数据的质量还是不错，尤其在红边波谱上做细致的切分有助于植被和水体的调查。
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