反感的到底是什么？

通过主动订阅，我关注的都是我信任的人，能看到他们发的内容、喜欢和分享的内容。这保证了内容质量，也能让我开拓眼界。

而很多人觉得推荐算法会让人狭隘，因为它根据你对历史行为来进行推荐。但稍微深入了解推荐算法，就会推翻这种想法，比如 user-based 的协同过滤，就跟主动订阅的作用类似，只是目前技术可能还没那么成熟，推出来的内容不够精准，但方向是没错的。反而推荐算法能更多策略、综合地为人推荐内容。

既然反感内容不成立，那么会是反感推荐算法让人丧失主观能动性吗？订阅是主动行为，而刷信息流像是被动地在接收信息、kill time。

Kill time 与 save time

推荐算法到底算哪种？在以前没有互联网、没有移动互联网的时候，我们花在内容消费上的时间远没有现在多，这看似就是在 kill time。但并不是这样，每个人都有内容消费的需求。

原始期——报纸、门户网站时代，内容少、选择少，口味不太吻合。
过渡期——数字化的订阅工具诞生、社交平台兴起、信息爆发，人们付出一些时间成本，就可以方便地订阅到自己感兴趣的内容。
理想期——推荐算法，千人千面，每个人低成本、高效率地消费自己感兴趣的内容。

每个人都有内容消费的需求，以前没有被满足地很好，而现在被更快、更好地被满足了，这本质是提高效率，是 save time，而不是 kill time。Save time 才是因，kill time 只是果。

（P.S. 同样地，张小龙那句「让用户用完即走」，我认为也是如此。）

（P.S. 为什么现在再也不会有巨星，也是因为用户焦点集中在头部明星的时代一去不复返了。）

现实情况

想通了这些，我对推荐算法不再反感。但我依然会优先用主动订阅的方式来消费内容，因为现阶段推荐算法的技术还很初级，主动订阅的效率暂时更高。

另外，推荐算法并不止是用在内容消费，还被用在娱乐。虽然推荐算法能更高效地满足用户内容阅读需求，帮用户 save time，同时也更好地用于了娱乐，让用户 kill time。好比即刻 app，虽然作为内容订阅工具起家，如今也充斥了大量娱乐、搞笑内容。Save time 和 kill time 混在一起，往往才是现实情况。