当您尝试将不同长度的numpy数组列表分配给数据帧时,会出现错误,并且可以按如下方式重现：

四行数据框：

df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4]})

现在尝试为其分配两个元素的列表/数组：

df['B'] = [3,4] # or df['B'] = np.array([3,4])

两个错误：

ValueError: Length of values does not match length of index

因为数据框有四行,但列表和数组只有两个元素.

解决方案(谨慎使用)：将列表/数组转换为pandas系列,然后在执行赋值时,系列中缺少的索引将填充NaN：

df['B'] = pd.Series([3,4])

df

A B

0 1 3.0

1 2 4.0

2 3 NaN # NaN because the value at index 2 and 3 doesn't exist in the Series

3 4 NaN

对于您的特定问题,如果您不关心索引或列之间的值的对应关系,则可以在删除重复项后重置每列的索引：

df.apply(lambda col: col.drop_duplicates().reset_index(drop=True))

A B

0 1 1.0

1 2 5.0

2 7 9.0

3 8 NaN