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1. 定义函数和使用函数

函数调用示意图

def 函数名（形参列表）:
    // 有零条到多条可执行语句组成的函数
    [return [返回值]]

函数名：应该由一个或多个有意义的单词连缀而成 ，每个单词由多个形参名组成，单词与单词之间由下划线组成
形参列表：由多个形参名组成，多个形参名之间以英文逗号隔开
返回值：可以直接返回多个值，Python会自动将返回值封装成元组
递归函数：自己调用自己的函数，关键的规定为一定要向已知方向进行（即不能进入死循环）

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2. 函数的参数

1. 关键字参数

按照形参位置传入的参数被称为位置参数，必须按照定义函数指定的顺序来传入参数值

关键字参数

2. 参数默认值

参数默认值

3. 参数收集（个数可变的参数）

在形参前面加上一个星号（*），意味着可以在调用函数时传入任意多个参数，被当成元组传入。

参数收集

4. 逆向参数收集

在程序已有列表，元组，字典等对象的前提下，将他们的元素拆下来传递给函数的参数。需要在传入的列表前加入一个星号，在字典之前加入两个星号

逆向参数收集

5. 函数的函数传递机制

Python都是值传递，将实际参数的副本（复制品）传入函数，而参数本身不受到任何影响

6. 变量作用域

全局参数，在函数外面，全局范围定义的变量
局部参数，在函数内部定义的变量

1. 声明全局变量

   
   全局变量

2. 声明局部变量

   
   局部变量

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3. 函数的高级内容

1. 使用函数变量

可以将函数赋值给变量

函数变量

2. 使用函数作为函数形参

像使用其他参数一样使用函数参数

函数形参

3. 使用函数作为返回值

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4. lambda表达式

语法格式如下：

lambda [parameter_list]: 表达式

1. 必须使用lambda关键字定义
2. 冒号左边的是参数列表，可以没有参数，也可以有多个参数（用逗号隔开）
3. 冒号右边的是返回值
4. 使代码更简洁
5. 相对于函数用完立即释放，提高性能

# 函数
def add(x, y):
      return x + y
# lambda
lambda x, y : x + y 

Python既支持面向过程编程，也支持面向对象编程。函数和lamba是Python面向过程的编程基础。