越接近开学越觉得自己不仅有社交恐惧症还有上班之前的焦虑症。尤其是尤其是面对人事管理。一方面不能完全熟悉本职业务，另一方面学校管理的确很混乱，活也杂多。
在简单了解数据分析之后，尤其羡慕那些从业人员，能迅速通过数据分析各种行情。譬如，在学校各类管理软件上就小菜一碟。再加有点文采的渲染，直接就没任何问题。
我从优秀的数据分析专家身上发现的亮点大致如下：
招式：懂商业（业务能力）
LEVE1，业务洞察：能理解各行业的业务特性和业务场景，分析业务指标波动背后的深层原因，评估经营现状，识别经营风险，洞察经营机会。（数据分析师）
LEVE2，策略分析：从客户价值的角度，理解公司的商业模型，业务的核心策略，能从市场环境、行业竞争和公司经营角度，利用数据解析现状，为公司的经营发展提供策略性建议。（策略分析师）
LEVE3，战略布局：能站公司战略以及行业发展的角度，从决策者的角度思考公司的商业模式，行业的发展趋势，理解公司的业务定位理解，探究未来的业务增长价值。（商业分析/战略分析师）
兵器：懂数据（技术能力）
LEVE1，数据获取能力：能够理解数据链路的业务逻辑，基于现有的数据资产，能快速准确的使用相关工具，获取相应的数据结果，并了解基本的数据验证方法。（表格表姐）
LEVE2，数据分析能力：具有一定的数据分析和处理能力，通过工具，能基于相关的数据资产，进行一定数据的加工和任务的发布，得到符合业务要求的数据结论。（数据分析）
LEVE3，数据架构能力：具有完整的数据架构思维，能知道每个数据节点的实现方式，字段结构，产出时效，回刷周期等信息，能够指导数仓开发人员，基于业务场景构建数据资产，并具有一定的数据治理能力。（数据架构/数据治理）
心法：懂分析（逻辑能力）
LEVE1，问题定义清晰：不同的行业和业务场景，其需解决的问题具有差异化，能在理解业务的前提下，透过现象找到本质，清晰的定义问题，理解问题背后的原因。
LEVE2，框架逻辑严密：能够形成完整的分析方法路和逻辑思路，能基于严密的分析逻辑，将数据层层推演，以解构问题背后的原因。
LEVE3，思考全面系统：需要有化整为零和化零为整的能力，即演绎和归纳的能力，能够将复杂的问题进行分解，也能将零散的问题总结出全面的规律，从动态的角度，系统性思考为决策提供支出。
气功：懂汇报（沟通能力）
LEVE1，明确分析结论：基于数据分析的结果为基础，能及时准确有效的说明分析结论，能基于分析结论进一步提供判断和建议，帮助业务落地相关执行策略。
LEVE2，高效表达沟通：能对分析结论进行归纳与总结，能形成完整的分析报告，具有较强的汇报演讲能力，能言简意赅，突出重点，帮助业务方高效理解汇报重点。
LEVE3，数据解决方案：能选择合适的工具形成自主化的分析看板，通过对业务方的培训，能够让业务方基于数据产品解决方案，形成自循环的监控，分析，决策，执行的循环。
如果你想成为一名优秀的数据分析专家，一定要具备扎实的技术功底，站在企业/行业的视角，用数据的思维，呈现分析的结论，想最高领导人所想，思最高领导人所思。无论在思想格局上还是商业思维上都要有独到的见解，这样才有可能突破重重关卡，往上晋升为“专家”行列。
如果我能像数据分析师那样轻松搞定工作上的事务，那样多好！说到最后真心佩服蒋铭国师傅以及我们的团队中的同胞，搞定多个课题的不止一个人。今日同学来电，说找个全包课题的负责人，意思就是什么都不干，花些钱搞个省级课题。有的建议自己写，完了再花点钱运作一下，有的又说自己有多能，最终过关的是花了钱的，众说纷纭。换句话来说，如果能像数据分析师一样事事都有逻辑性，有必要花大价钱来买个课题吗？
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