相关分析与回归分析是密不可分。
简单相关、偏相关、部分相关。
简单相关：皮尔逊相关。
工具：Excel、SPSS。
回归中决定系数=相关系数的算数平方根。
X1与X2进行回归形成回归方程；
根据数据取得回归方程，在回归方程下的预测值和在回归方程下所形成的残差。
将X1的值代入回归方程 得到的y的值为预测值。
用X2值（观测值）-预测值=残差值。真实值与与预测值偏离的大小。
偏相关：
与简单相关密切相关。
偏相关（残差相关）：X1与X2的偏相关。X3作为控制变量。
在其他变量作为控制变量下，研究两个变量之间的关系-->偏相关关系
控制变量个数：1个或者是多个。（X4、X5...）一元线性回归\多元线性回归。
先对X1和X3进行回归，以X3为自变量，以X1为因变量，进行直线回归。
得到：以X3作为自变量，X1的预测值和残差值。
类比：以X3作为自变量，X2的预测值和残差值。
X1与X2的偏相关：X1残差与X2残差的简单相关（皮尔逊相关）。
部分相关：X1与X2的部分相关。-->X1与X2的残差（X3为自变量）做相关。相当于：X2剔除了X3的影响所剩下的部分与X1的相关。
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