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深入理解网站优化:提升网站转化率的艺术与科学(1)

深入理解网站优化:提升网站转化率的艺术与科学(1)

作者: ZY_0411 | 来源:发表于2018-12-21 09:28 被阅读0次

    第1章 网站优化背景 / 1

    1.1 网站优化简介 / 2 

    1.2 网站优化的兴起:.com泡沫破裂的后果 / 3

    1.3 登陆页优化、转化率优化、网站测试和网站优化之间的差异 / 5

    登录页优化:

    转化率优化:强调的是转户率的增加

    网站优化:重点是网站的可用性及访问者的视角

    网站测试(A/B测试):测试网站的修改

    1.4 网站优化和seo之间的差异 / 6

    网站优化:测试和改进网,更好的吸引和转化她们的访问者

    搜索引擎优化(SEO):是改进网站来自搜索引擎“自然”搜索结果的流量的数量和质量的过程。

    第2章 安装并改进关键web分析和测试工具的使用 / 8

    2.1 第1周:学习分析工具的重要性和安装 / 9

    学习各种可用的分析工具以及在这些工具中建立目标和分段,从中获得最好洞察力的方法

    2.1.1 星期一:理解有助于网站优化工作的web分析数据需求 / 9

    使用分析工具收集访问者点击流数据,揭示你的访问者来源、到达网站的哪个部分、查看和点击的内容以及离开的位置等情况

    分析原因:

    1)能帮助发现和监控在线业务的关键成功指标

    2)帮助理解网站上最需要优化的环节及其先后顺序

    3)帮助掌握面对挑战的信息并改进WEB决策

    4)帮助提供对网站的测试和优化更好的理解和思路

    2.1.2 星期二:为你的网站选择一种web分析工具 / 10

    确保使用现代的,基于javascript的现场分析工具,如果google analytics

    避免依靠基于面板的分析工具度量网站表现

    1、免费和便宜的分析工具

    google analytics:免费,缺点缺乏自定义以完美的满足需求的能力

    KISSmetrics(KISSmetrics.com):它的不同之处在于关注与转化相关的报告并且更多的关注跟主人而不只是跟踪页面查看数量和访问者数量(月套餐29美元起)

    Clicky(getClicky.com):提供独特的跟踪能力,包含支持和帮助

    2、企业级WEB分析工具

    3、评估WEB分析工具所要考虑的其他因素

    分析投资90/10,90%投入到WEB分析人员,10%投入工具

    2.1.3 星期三:实施你的web分析工具和测试,确保它正确地工作 / 13

    需要咨询WEB工具提供商或第三方供应商

    在分析工具实施上得到帮助尤其重要,如果WEB分析知识或者帮助有限的情况下实施工具,很可能犯错误

    一旦实施工具后,就需要对其进行质量保证,了解数据是否准确

    WASP(www.wasp.com)能自动检测每个页面上分析代码中的WEB分析标记

    2.1.4 星期四:学习如何建立网站转化目标 / 14

    1、网站转化目标和成功衡量指标类型

    2、用基本WEB分析工具建立转化目标

    3、在企业级工具中建立转化目标或者事件

    2.1.5 星期五:确定要监控和关注的关键访问者类型 / 17

    2.2 第2周:找出网站的转化率、成功衡量指标、基准并设置目标 / 20

    2.2.1 星期一:检查当前流量水平并设置目标 / 20

    监控这个指标很重要:

    页面访问量:

    月度独立访问者:

    在接下来设定一个目标,将流量增加20%

    2.2.2 星期二:检查网站的总体转化率并设置目标 / 21

    优秀的基本指标:

    网站总体转化率 = (网站转化数量 / 网站访问者数量)x 100

    禁止作弊行为:删除转化率低的页面,只留下转化率高的来源。这样会降低总转化数量

    2.2.3 星期三:检查你的重复访问率并设置目标 / 22

    这部分人非常重要,能重复访问,说明有价值,研究出他们对什么内容有兴趣。

    2.2.4 星期四:找到网站所属类型的成功指标和基准 / 22

    1、电子商务网站成功衡量指标

    2、客户挖掘网站成功衡量指标

    3、服务网站成功衡量指标

    重点在于销售服务而不是商品

    成功指标有:

    服务注册流程完成率(主要)

    服务注册页面退出率(主要)

    网站总服务注册转化率(主要)

    “更多”信息请求率(主要)

    服务演示视频交互(次要)

    每日平均注册数量(次要)

    服务订购前平均访问数(次要)

    自助服务完成率(次要)

    4、媒体和品牌网站成功衡量指标

    5、社区和社会化网络网站成功衡量指标

    6、博客网站成功衡量指标

    7、适用于所有网站的其他成功衡量指标

    成功指标:

    主页跳出率

    任务完成率

    主要入口页面退出率

    访问者和转化的生命周期价值

    (http://blog.kissmetrics.com/how-to-calculate-lifetime-value里面有计算方法)

    2.2.5 星期五:为你的成功衡量指标设置目标 / 25

    确定了网站类型的成功衡量指标并且建立当前水平的基准之后,必须为每个指标制定目标。

    2.3 第3周:学习网站测试工具的重要性和安装 / 26

    2.3.1 星期一:理解拥有测试工具的重要性 / 26

    为优化提供数据参考

    2.3.2 星期二:熟悉可用的网站测试工具 / 27

    1、免费的基本测试工具

    Google website optimizer(google网站优化器)

    www.google.com/websiteoptimizer

    缺点:没有帮助试试测试和建立测试策略的支持

    https://support.google.com/analytics/answer/1745147

    2、中级测试工具

    Optimizely(www.optimizely.com)

    优点:适合可视化编辑器的市场

    每月19/美元

    2.3.3 星期三:确定预算并理解选择的工具可能带来的技术障碍 / 30

    2.3.4 星期四:实施测试工具、设置和QA测试活动 / 32

    QA工作包括所有主流浏览器以及移动平台上检查测试

    2.3.5 星期五:理解web测试工具的术语、概念和报告 / 33

    1、A/B测试和多变量测试的差别

    (1)A/B测试是最简单的网站测试类型

    优点:不需要太多专业知识;或只需要一次测试页面上的一个元素比较2个不同页面变量的性能时很理想。

    缺点:如果测试一个包含不同元素的全新页面时,无法确定新页面哪些元素对转化影响最大。

    (2)多变量测试

    优点:适合一个页面或者一系列页面上同时测试许多元素

    缺点:需要许多不同的测试组合,可能会遗漏最佳的元素组合

    2、控制内容与挑战者版本

    在比较之前不要调整控制版本,确保没有对原始版本进行修改

    3、段section,offer,mBox和类似的测试元素

    4、配方或经验

    5、测试结果报告术语

    (1)转化提升

    (2)置信度

    6、元素贡献或者相关性评级报告

    (2014-11-19)

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