那么，相比于传统风控，大数据风控有什么优势？

传统风控有一定的局限性,尤其是一些规模较小的公司，因为只有持牌照的大型银行和金融机构才能上报数据、查询数据，同时，传统风控主要收集个人年龄、职业和个人账户以及是否有法律诉讼等基本信息，但对于大数据风控来说，不仅具有多元化、实时性、高价值等特性，而且还关注一些变量信息，将成千上万的变量信息进行抓取分析，形成更科学更具竞争力的风控体系。

针对个别的大型客户，金融机构/公司可以通过风控部门介入实地考察，也能获得相当多的信用信息，但如果金融机构面对的是成千上万的客户，那么对于每个借款人都做到这么详尽的调查，不但成本相当高，而且也是现有征信竞调方式无法完成的。

在成本可控的情况下，怎么才能完成信贷这样费心费力的工作呢？这就需要利用技术的手段，建立贷前审查、贷中管理、贷后监控的完善风控体系，从而提高信审放贷人员的工作效率，有效控制金融风险！在网上看到一下几个例子

案例一：企业银行账户被查封，差点损失600万！

某智能大数据风控平台与杭州某互联网金融服务有限公司深度合作，帮助其构建精准全面的风控体系。2017年6月20日，该公司风控部门在“智能风控”平台查询到“****有限公司”有一条“开庭公告”信息（该“开庭公告”信息在其他平台并未查询到），发现企业银行账户已被法院查封。公司马上停止对其放款，避免了600万的损失。

案例二：法人借款赌博，企业即将倒闭！

浙江某担保服务有限公司审批部的章经理称，将申保企业一键导入到“某智能风控”平台后，虽然自己偶尔也会登录平台查看，但没发现什么风险信息。然而，就在2016年11月18日上午，章经理收到一封平台发送的邮件，内容是某家申保企业“****工程有限公司”有一笔新的诉讼信息，章经理连忙和客户经理一起赶往申保企业所在地调查，发现该企业法人在外赌博，除去自身带的钱，还通过民间借贷，总计输了将近500万元，导致放债人将该法人及名下企业一并告到法院，该企业面临即将倒闭的风险。该担保公司马上召开会议叫停对该申保企业所有的担保业务，及时有效地规避了风险。

智能大数据风控平台正是瞄准金融机构的痛点，基于大数据建立风控体系。平台结合海量风险数据及风险评估模型，通过一键导入的添加方式，7*24小时全天候、全方位监控企业风险，并通过实时推送的手段，有效帮助金融机构实现业务的贷前审查、贷中管理、贷后追踪等。