文本生成是今年来NLP领域研究的热点。文本生成有很多应用，比如对话中的回复生成或者问题生成，机器翻译，生成式文本摘要或简化，文本改写等。ACL会议中录用了近20篇文本生成相关的论文，是继机器翻译后的一大领域。下面介绍几篇有代表性的论文。
《Generating Sentences by Editing Prototypes》
这篇论文来自Percy Liang大牛，是文本改写生成的开山鼻祖，在正式发表之前已经在NLP社区引起了很大的讨论。本篇文章从人类写作的过程中受到启发，提出了一个prototype-then-edit的句子生成模型。这个模型假设句子的生成过程分为2步，
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根据上面的过程，句子的生成概率可以表示为
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