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梯度算法

梯度算法

作者: 灏玮 | 来源:发表于2018-08-21 17:14 被阅读0次

    梯度算法:

       通过制定的计算方式,获取特性梯度路线。已知当前定点坐标和目标坐标,构建梯度公式,达到获取特性路线的作用。
    
       联想:直观的山路场景中,山坡寻路,可看做三维空间坐标系,通过垂直距离,结合直线距离,进行梯度寻路。
    
       其中三种特性路线:
    
       主要通过三方面要素进行考虑,垂直距离,坡度指数,直线距离。可选要素,参与者自身素质,身高等。
    
       *1 最短路线,垂直距离最大可接受范围,坡度最大可接受范围,直线距离最短。
    
       *2 最佳路线,垂直距离与身高小于一定比例值(例如1:1),坡度适当范围(例如45°),直线距离依前两者结合计算。
    
       *3 最安全路线,垂直距离尽可能低,坡度尽可能小,直线距离依前两者要素进行计算。
    

    以上均个人所想,若有不恰当处,欢迎评价讨论!

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