工程层级结构
maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>save-search-service</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>save-search-service</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<parent>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>spring-cloud</artifactId>
<version>1.0.0</version>
<relativePath>../pom.xml</relativePath>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis</artifactId>
<version>3.4.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis-spring</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.12</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
mybatis配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<!-- 参数设置 -->
<settings>
<!-- 这个配置使全局的映射器启用或禁用缓存 -->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
<!-- 全局启用或禁用延迟加载。当禁用时,所有关联对象都会即时加载 -->
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
<!-- 当启用时,有延迟加载属性的对象在被调用时将会完全加载任意属性。否则,每种属性将会按需要加载 -->
<setting name="aggressiveLazyLoading" value="true"/>
<!-- 允许或不允许多种结果集从一个单独的语句中返回(需要适合的驱动) -->
<setting name="multipleResultSetsEnabled" value="true"/>
<!-- 使用列标签代替列名。不同的驱动在这方便表现不同。参考驱动文档或充分测试两种方法来决定所使用的驱动 -->
<setting name="useColumnLabel" value="true"/>
<!-- 允许JDBC支持生成的键。需要适合的驱动。如果设置为true则这个设置强制生成的键被使用,尽管一些驱动拒绝兼容但仍然有效(比如Derby) -->
<setting name="useGeneratedKeys" value="true"/>
<!-- 指定MyBatis如何自动映射列到字段/属性。PARTIAL只会自动映射简单,没有嵌套的结果。FULL会自动映射任意复杂的结果(嵌套的或其他情况) -->
<setting name="autoMappingBehavior" value="PARTIAL"/>
<!--当检测出未知列(或未知属性)时,如何处理,默认情况下没有任何提示,这在测试的时候很不方便,不容易找到错误。
NONE : 不做任何处理 (默认值)
WARNING : 警告日志形式的详细信息
FAILING : 映射失败,抛出异常和详细信息
-->
<setting name="autoMappingUnknownColumnBehavior" value="WARNING"/>
<!-- 配置默认的执行器。SIMPLE执行器没有什么特别之处。REUSE执行器重用预处理语句。BATCH执行器重用语句和批量更新 -->
<setting name="defaultExecutorType" value="SIMPLE"/>
<!-- 设置超时时间,它决定驱动等待一个数据库响应的时间 -->
<setting name="defaultStatementTimeout" value="25000"/>
<!--设置查询返回值数量,可以被查询数值覆盖 -->
<setting name="defaultFetchSize" value="100"/>
<!-- 允许在嵌套语句中使用分页-->
<setting name="safeRowBoundsEnabled" value="false"/>
<!--是否开启自动驼峰命名规则(camel case)映射,即从经典数据库列名 A_COLUMN 到经典 Java 属性名 aColumn 的类似映射。-->
<setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
<!--MyBatis 利用本地缓存机制(Local Cache)防止循环引用(circular references)和加速重复嵌套查询。 默认值为 SESSION,这种情况下会缓存一个会话中执行的所有查询。 若设置值为 STATEMENT,本地会话仅用在语句执行上,对相同 SqlSession 的不同调用将不会共享数据。-->
<setting name="localCacheScope" value="SESSION"/>
<!-- 当没有为参数提供特定的 JDBC 类型时,为空值指定 JDBC 类型。 某些驱动需要指定列的 JDBC 类型,多数情况直接用一般类型即可,比如 NULL、VARCHAR OTHER。-->
<setting name="jdbcTypeForNull" value="OTHER"/>
<!-- 指定哪个对象的方法触发一次延迟加载。-->
<setting name="lazyLoadTriggerMethods" value="equals,clone,hashCode,toString"/>
</settings>
</configuration>
springboot配置文件
emsp;由于本示例采取注解方式配置数据源,暂不使用spring.datasource前缀
server.port=6789
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:1111/eureka
spring.application.name=save-search-service
datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/spring_cloud?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8
datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
datasource.username=XXX
datasource.password=XXX
注解配置类
通过Environment类能够获取到application.properties文件中的配置信息,这里如果采用@Autowire的注入方式可能会注入null值,比较合理的方法是实现EnvironmentAware接口,让spring自动注入Environment。
package com.example.savesearchservice.configuration;
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.EnvironmentAware;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import javax.sql.DataSource;
import lombok.NonNull;
@Configuration
@MapperScan("com.example.savesearchservice.dao")
public class DataSourceConfiguration implements EnvironmentAware {
private static Log logger = LogFactory.getLog(DataSourceConfiguration.class);
private Environment environment;
@Bean
DataSource dataSource() {
logger.info("environment:" + environment);
return DataSourceBuilder.create()
.url(environment.getProperty("datasource.url"))
.username(environment.getProperty("datasource.username"))
.password(environment.getProperty("datasource.password"))
.driverClassName(environment.getProperty("datasource.driver-class-name"))
.build();
}
@Bean
SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);
sqlSessionFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("mybatis/mybatis-conf.xml"));
return sqlSessionFactoryBean.getObject();
}
@Bean
MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer() {
MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer = new MapperScannerConfigurer();
mapperScannerConfigurer.setAnnotationClass(com.example.savesearchservice.annotation.DataSource.class);
mapperScannerConfigurer.setBasePackage("com.example.savesearchservice.dao");
mapperScannerConfigurer.setSqlSessionFactoryBeanName("sqlSessionFactory");
return mapperScannerConfigurer;
}
@Bean
DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager(DataSource dataSource) {
DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager = new DataSourceTransactionManager();
dataSourceTransactionManager.setDataSource(dataSource);
return dataSourceTransactionManager;
}
@Override
public void setEnvironment(@NonNull Environment environment) {
this.environment = environment;
}
}
数据库操作接口
package com.example.savesearchservice.dao;
import com.example.savesearchservice.annotation.DataSource;
import com.example.savesearchservice.domain.SaveSearchAlert;
import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import java.util.List;
// create table save_search_alert(
// id int(11) primary key auto_increment not null,
// name varchar(255),
// schedule varchar(255),
// last_email_time timestamp,
// create_time timestamp not null default current_timestamp,
// update_time timestamp not null on update current_timestamp default current_timestamp
// )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
@DataSource
public interface SaveSearchDao {
String TABLE = "save_search_alert";
String ALL_COLUMN = "id,name,schedule,last_email_time,create_time,update_time";
@Select(""
+ " select " + ALL_COLUMN
+ " from " + TABLE)
List<SaveSearchAlert> listAlerts();
@Insert(""
+ " insert into "
+ TABLE
+ " set "
+ " name = #{name},"
+ " schedule = #{schedule} "
)
int insert(SaveSearchAlert saveSearchAlert);
}
网友评论