多类SVM“想要”正确类别的分类分数比其他不正确分类类别的分数要高，而且至少高出delta的边界值。如果其他分类分数进入了红色的区域，甚至更高，那么就开始计算损失。如果没有这些情况，损失值为0。我们的目标是找到一些权重，它们既能够让训练集中的数据样例满足这些限制，也能让总的损失值尽可能地低。
SVM的损失函数想要正确分类类别的分数比不正确类别分数高，而且至少要高出最小间隔。如果不满足这点，就开始计算损失值。
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本文标题：SVM损失函数对所有点都计算损失么
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