如何embedding？
build_vocab() 只是一个建立索引的过程（生成了Vocab)对象，方便查表（ word_embedding 的 matrix）
所以训练的时候，对每个field, 只要 build_vocab(train_data, vali_data) 就好了。
（其实就是建立语料库，并生成索引；训练完成之后，模型的语料库就建好了，就不用添加了）
测试的时候就比如对测试集的每一个example（句子）做类似如下的操作：
[[text_field.vocab.stoi[x] for x in test_sentence]]
就可以了。
换句话说，我们输入Model的一句话都是一些词的索引列表，
在model内部我们定义的embedding函数会去做查表这件事
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