Terms(项)词语查询
一条搜索语句被拆分成一些项(term)和操作符(operator)
项存在两种类型:单词和语句
- 单词,例如:“hello”,"world"
- 语句,例如:"hello,world"
多个词语可以通过操作符(And Or),连接成更复杂的搜索逻辑。
Field(域)字段查询
Lucene支持域,可以指定某一个域进行搜索,kibana默认域是message。


Lucene可以针对某个字段进行搜索,如:
message:我
或
message:"我很帅"
注:搜索语句需要加上双引号
Term Modifiers(项修饰符)修饰符查询
Lucene支持对项(即词语)增加修饰,从而扩大查询范围。
WildCard Searches通配符查询
在单词或语句中添加通配符:
- ? 匹配单个字符
- * 匹配0个或多个字符
例如:
想要搜索test或text
te?t
想要搜索test、tests和tester
test*
kibana支持通配符放在搜索前,如 *test。
Fuzzy Searches模糊词查询
支持模糊搜索词,需要在词语后加上符号 ~
例如:
想要搜索和test相近的词
test~
可以搜索出text或者tests等词
也支持在~后面添加模糊系数,模糊系数[0-1],越靠近1表示越相近,默认模糊系数为0.5。
test~0.8
Proximity Searches邻近词查询
前面的模糊词只是针对某个单词,在语句间也存在模糊搜索的概念,只不过不是单词的模糊,而是单词之间内容的模糊。
注:要使用双引号""
包围
例如:
想要搜索包含"hello""world"的文档,这两个单词中间可以有一部分内容(这部分内容通过字符个数限制)
"hello world"~10
可以匹配"hello 123 world"或者"hello,Tom,world"
Range Searches范围查询
支持范围搜索,可以指定最小值和最大值,会自动查找在这之间的文档。如果是单词,则会按照字典顺序搜索。
- {}尖括号表示不包含最小值和最大值,可以单独使用
- []方括号表示包含最小值和最大值,可以单独使用
例如:
搜索成绩grade字段小于等于80分,大于60分的
grade:{60,80]
搜索名字在A和C之间的
name:{A,C}
返回,bone、baby、barry
Boosting a Term词语相关度查询
如果单词的匹配度很高,一个文档中或者一个字段中可以匹配多次,那么可以提升该词的相关度。使用符号^提高相关度。
例如:
提高jarkarta的比重
jakarta apache
可以采用下面的语法:
jakarta^4 apache
Boolean Operator布尔操作符
支持多种操作符:
AND
AND操作符用于连接两个搜索条件,仅当两个搜索条件都满足时,才认为匹配。通常用来做交集操作。也可以使用&&替换。
注意必须使用大写。如果不使用AND,而是and,可能会被单做关键词进行搜索!
例如:
搜索同时包含tom和john的文档
tom AND john
或者
tom && john
OR
OR操作符用于连接两个搜索条件,当其中一个条件满足时,就认为匹配。通常用来做并集操作。也可以使用||替换。
注意必须使用大写。
例如:
搜索包含tom或者john的文档
tom OR john
或者
tom || john
NOT
NOT操作符排除某个搜索条件。通常用来做差集操作也可以使用!替换。
注意必须使用大写。
例如:
搜索包含tom,不包含john的文档
tom NOT john
或者
tom && !john
在kibana中支持单独使用,如:
排除包含test的文档
NOT test
+
包含该操作符后跟着的搜索条件,如:
搜索包含tom的文档
+tom
作用于AND的差不多,但是支持单独使用
-
排除该操作符后跟着的搜索条件,如:
搜索不包含tom的文档
-tom
效果类似NOT
Grouping分组
支持使用小括号对每个子句进行分组,形成更为复杂的查询逻辑。
例如:
要搜索包含hello的文档中,也包含tom或者john的
hello AND (tom OR john)
也支持在字段中使用小括号:
要搜索标题中,既包含return 也包含pink panther的
title:(+return +"pink panther")
Escaping Special Character转义字符
由于Lucene中支持很多的符号,如
+ - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \
因此如果需要搜索 (1+1):2 需要对改串进行转换,使用字符**。
\(1\+1\)\:2
网友评论