Elasticsearch TermQuery 详解

JavaClient 查询ES

Es_client.png

• 1、term query 分词精确查询，查询hotelName 分词后包含 hotel的term的文档
  <code>QueryBuilders.termQuery("hotelName","hotel")</code>

• 2、terms Query 多term查询，查询hotelName 包含 hotel 或test 中的任何一个或多个的文档
  <code>QueryBuilders.termsQuery("hotelName","hotel","test")</code>

3、range query范围查询 查询hotelNo
</pre>

QueryBuilders.rangeQuery("hotelNo") .gt("10143262306") //大于 10143262306 .lt("101432623062055348221") //小于 101432623062055348221 .includeLower(true) //包括下界 .includeUpper(false); //包括上界

</pre>
4、 exist query 查询字段不为null的文档 查询字段address 不为null的数据
QueryBuilders.existsQuery("address")

5、missing query返回 没有字段或值为null或没有值的文档
java client 该方法已经标记为过时，推荐用exist代替 如下 existsQuery BoolQueryBuilder#mustNot(QueryBuilder) QueryBuilders.missingQuery("accountGuid")等同QueryBuilders.boolQuery().mustNot(QueryBuilders.existsQuery("accountGuid"));

6.prefix query 匹配分词前缀 如果字段没分词，就匹配整个字段前缀
QueryBuilders.prefixQuery("hotelName","花园")

7、wildcard query 通配符查询，支持* 任意字符串；？任意一个字符
QueryBuilders.wildcardQuery("channelCode","ctr*")QueryBuilders.wildcardQuery("channelCode","ctr?")

8、regexp query 正则表达式匹配分词，正则表达式自己写吧 略
9、 fuzzy query 分词模糊查询，通过增加fuzziness 模糊属性，来查询term 如下 能够匹配 hotelName 为 te el tel前或后加一个字母的term的 文档 fuzziness 的含义是检索的term 前后增加或减少n个单词的匹配查询，
QueryBuilders.fuzzyQuery("hotelName", "tel").fuzziness(Fuzziness.ONE)

10、type Query 含义不是很理解，通过代码也还暂未理解 英文原文：Filters documents matching the provided document / mapping type.
QueryBuilders.typeQuery("channelCode")

11、idx Query 根据ID查询
<code>
QueryBuilders.idsQuery().addIds("exchange_operate_monitor_db$32293","exchange_operate_monitor_db$32294")
</code>

参考文档

【原文地址】：Elasticsearch TermQuery 详解
【官方文档】：各种term query的 QueryBuild 构建 官方文档地址：