背景：工作中需要做一个文本分类模型，来快速判断一篇文档是否是关于教育相关内容的
前期通过kares，基于影评分析demo做了一个简单的模型，但是分类效果并不高
接下来会重开这部分工作
传统机器学习算法中能用来分类的模型会进行尝试并比较效果
如：NB模型，随机森林模型（RF），SVM分类模型，KNN分类模型，神经网络分类模型。
深度学习的分类模型也会有实践比较：
fastText模型
TextCNN
TextRNN
TextRNN + Attention
背景：工作中需要做一个文本分类模型，来快速判断一篇文档是否是关于教育相关内容的
前期通过kares，基于影评分析demo做了一个简单的模型，但是分类效果并不高
接下来会重开这部分工作
传统机器学习算法中能用来分类的模型会进行尝试并比较效果
如：NB模型，随机森林模型（RF），SVM分类模型，KNN分类模型，神经网络分类模型。
深度学习的分类模型也会有实践比较：
fastText模型
TextCNN
TextRNN
TextRNN + Attention
outline 什么是文本分类 特征工程+分类器 TextCNN 什么是文本分类 文本分类是自然语言处理的一个基本...
文本分类 文本情感分类数据集 使用循环神经网络进行情感分类 使用卷积神经网络进行情感分类文本分类是自然语言处理的一...
1.自然语言整体概览 文本分类方法集锦基于text-cnn文本分类基于SVM基于dnn的文本情感分析多类别文本分类...
在上一篇我们主要讲了如何用CreateML分类图片，那么这一次，我们使用文本分类的功能。 何为文本分类？ 文本分类...
文本分类的一般流程： 预处理 文本表示及特征选择 构造分类器 分类 文本分类的应用 垃圾邮件的判定：是否为垃圾邮件...
LSTM的应用 文本分类LSTM文本分类：使用LSTM的最后一个状态 文本分类中不用one-hot编码，使用emb...
基于卷积神经网络CNN的文本分类原理和实战 前言 本文介绍了CNN在NLP中的应用：文本分类。 文本分类：是自然语...
1 文本分类 文本分类是自然语言处理领域最活跃的研究方向之一，目前文本分类在工业界的应用场景非常普遍，从新闻的分类...
文本分类的显式交互模型 摘要 文本分类是自然语言处理的基本任务之一。最近，与浅模型相比，深度神经网络在文本分类...
文本分类：将计算机对文本按照一定分类标准进行自动分类标记。 应用场景： 1. 情感分析（Sentiment Ana...
本文标题：文本分类
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/koetgqtx.html
网友评论