目的与概要
1、帮忙0-2年产品新人了解调研和分析的基本方法；
2、明确需求调研和数据分析的基本守则，视产品实际状况展开工作。
第一部分：需求调研方法
需求调研守则：
1、不可直接询问用户想要什么（较为抽象的问题需拆分）
2、不可丢弃场景，特点为好不好用、会不会用（结合场景）
3、不可把个体当作整体（按用户特征进行目标用户筛筛选）
4、不可说服用户认同（摒弃自身偏见，倾听不同声音）
目的：通过调研找到对工作有指导意义的结论。分为这4个层级：
1）了解目标用户的使用场景
2）了解目标用户在这个场景下使用产品的过程是怎样的
3）根据1）+2）总结用户在使用过程中出现了哪些问题
4）再针对3），提出最合理的解决方案，再进一步验证
调研流程：
1、明确调研背景和目的，什么场景出现什么问题，预期结果是什么
2、确定调研对象，根据统计特征 + 用户习惯 递进筛选
3、找准用户后，猜测其相关问题，预设对应解决方案
4、如需访谈：
1）按照用户调研预设时间的2倍去准备问题
2）标注一些用户必答的关键问题
3）准备用户必须操作的任务
4）把问题串起来，找同事预演一遍
5、访谈前可以缓和用户情绪---确认用户的背景信息---尽可能模拟用户现实中的真实环境
第二部分：数据分析
数据分析守则：
1、无论产品在何阶段，优先分析用户数据指标：活跃、新增、留存
2、行为数据指标，早前需明确并优化「关键行为路径」，并引导用户转化到该路径
3、用户数据与行为数据相互作用
常见的数据指标分为三种类型：用户数据、行为数据、业务数据；
数据统计方式一般取周期内均值，然后做均值偏差验证；周期一般取一周、一个月。
图片来源：三节课
一、用户数据，分为四个纬度；可用于评估产品的用户群体质量
存量指标：日活、月活；
增量指标：每日新增；
健康程度：留存率
用户来源：渠道来源、质量
统计周期内数据均值，以及均值幅度变化
二、行为数据
次数／频率：PV、UV、访问深度
路径转化程度：转化率
停留时长：环节停留时长
质量：页面弹出率
三、业务数据
总量：GMV、访问时长
人均：ARPU、ARPPU、人均访问时长
人数：付费人数、播放人数
健康程度：付费率、观看率（不同产品指标不一样）
被消费对象：商品本身的分析---SKU、浏览量、评论量、收藏量
指标定义方式、统计方式：团队工作同事达成共识
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