教育是为未来准备的。以前这意味着学习具体的事实和技能，比如探险家何时到达美洲或者如何用长除法计算答案。现在，学校的课程已经转移到了更加广泛和数字化的世界了，使学生沉浸在历史文化，基本的计算技巧和写代码上。
但是，孩子们面临的挑战跟我们这一代有很大的不同，一个典型的学生在学校学到的东西在他们毕业的时候可能完全派不上用场。在牛津大学的研究发现现在有47%的工作会消失在20年之内。
在接下来的几十年里，大多数现在我们关于世界的认识都将不再是真的，未来的计算机也不是数字化的，软件代码也会逐渐消失，或者说变得无关紧要了。许多我们现在认为的好工作或者会被自动化，或者变得不在那么重要。我们要去重新思考怎样为我们的孩子准备。
理解系统
我们在学校里学习的课程大多数都是死的静态的。就像2+2永远等于4一样，对于特定科目的解释可能因为地域的关系不同，也会随着时间不断演进，但是我们被教导世界就是基于这些所谓的事实，我们也会基于此被评价和分级。
但是，就像复杂论的提出者 Sam Arbesman指出的那样，事实只有一半的生命周期。随着加速积累的知识，那些半生命周期也在缩水。例如，在我们学习计算机编程语言的时候会用BASIC，一种现在几乎不存在的语言。现在Python是最流行的语言，但是大有可能10年后也有同样的命运。
最好的为未来的准备就是去培养和发展学习和适应的能力。
计算机本身也会变得完全不同，会更少的依赖数字化0或1组成的代码，更多的会依靠量子和人的大脑。我们会存储更多的信息在DNA中而不是硅片上。没有人能够教会孩子让他们知道这一切是怎么工作的，因为没人，即使是专家也不敢保证。
使用感知理解力和设计能力
尽管机器已经在接管许多高端的任务，如医学分析，法律研究等，但他们永远不能胜任一些事情，例如在联盟的游戏中发动突袭，变得伤心，或者看着孩子出生。所以机器是不可能像人一样能够理解人，这种理解力和同情心的缺乏也使他们在设计出一些能够最大化给人提供娱乐或者帮助的生产和流程上变得很困难。所以设计工作将会在未来的几十年变得炙手可热，同时一些基本的生产和分析过程将会被逐渐自动化。
我们已经看到了这个过程发生在互联网上了。在早年，这是一个非常需要技术的领域，你必须是一个高超的软件工程师才能做出一个网站，而现在建站工作是一个高中生就能干的事情了，而更多的价值转移到了前端的任务上，如设计用户体验。
随着人工智能和虚拟现实的快速发展，我们将会越来越沉浸在技术的海洋里，这会更加需要好的设计。例如，对话分析(这是一个真实的工作)就需要设计者为语音界面创建对话的智能。另外，在虚拟现实上我们一定会有大量的设计，这是之前的视频界面从没有过的。
交流复杂想法的能力
在教育中我们的关注点经常在STEM（科学，技术，工程和数学）科目上，对于现在的孩子来说在这些领域上的熟练度是非常重要的，这能是他们更好的了解身边的世界。但是许多在STEM上表现优异的学生发现找到工作仍然很困难。另一方面来说，高效交流的能力是一个高价值的技能。
来看看Amazon，这是地球上最具有创新力和高度技术化的组织之一 的公司。他们成功的一个关键的因素就是“写作文化”。这家公司十分看中交流能力，培养出好的写作能力是在那里获得职业成功的关键因素。
未来的工作不会依赖于知道事实或者是大量的计算，而会更多的依赖合作去为机器设计工作。
我们想一想Amazon的工作就能明白原因。
当然，它雇佣了有高度适应能力的工程师。但是为了创造一个真正的超级产品，这些工程师们需要与设计师们，营销者们，商业发展执行者们和其他的人进行紧密的合作。为了协调所有的这些活动并且保证每个人交付一个具体的，高质量的体验，交流必须是清楚和便于理解的。所以尽管学习技术上的科目如数学和科学是一个好的方面，学习科目例如文学，历史，和哲学这些能引导我们更好的去交流的学科也是很重要的。
团队合作和工作
在传统的学习方式看来，学校的生活就是基于个人的成就。成长的过程中，我们应该在家独立学习，准备，并且在没有别人的帮助下通过考试。如果你看了同学试卷，那就是作弊。你被教育要通过自己的努力来获得成功。
但是现在甚至在一些高技术含量的领域工作的性质已经变了。在1920年，大多数的科学论文都是被独立的学者完成。到1950年的时候联合完成已经变成了常态。现在平均每篇论文的作者数量已经是原来的4倍了，完成的工作已经远垮了很多领域，作者们在在物理距离跨度上也远超从前。
不错，高价值的工作经常会被被团队完成。随着自动化的程度越来越高，这种趋势会越来越明显。合作会变成一种竞争优势，人们合作去完成复杂的设计工作而不是去堆砌已知的事实。
这就是为什么我们不仅要关注孩子的工作和学业的完成情况还要关注孩子们如何玩耍，如何解决问题，如何支持帮助他人和鼓励他人。价值从已经从认知上的技能转变到社交上的技能。随着孩子们通过高科技的手段学习更多更复杂的科目的时候，最重要的这些缺可能会被忽视。
承认现在的事实，并且不要强制孩子们变得和我们一样，因为他们面临的世界将会和我们大不一样而且更加的复杂。
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